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一类复杂图象目标识别研究及智能化方法的应用

高红梅  
【摘要】:视觉是人类最重要的感知手段,图象又是视觉的基础。因此数字图象处理 成为心理学、生理学、计算机科学等诸多方面的学者研究视觉感知的有效工具。 其次,图象处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。图象处 理领域中,在复杂背景下进行目标体的检测与跟踪是多功能感知的重要前提和 手段,但其复杂性给研究带来了困难。借助计算机高速运算能力模拟生态模式 和人类智能行为模式的研究是突破复杂性研究瓶颈的有效途径。本文所引入的 一种智能化方法──遗传算法正是众多此类成果中的佼佼者。 本文首先介绍了遗传算法及其改进方案,然后叙述了数字图象处理的有关 基本要点,并给出采用智能化方法对图象处理技术进行优化后的仿真实例。在 此基础上,作者设计了一种新型的目标检测定位方法,并将其应用于固定复杂 背景、包含未知数量和大小的目标(主要针对人像目标)的图象处理之中。与 其他目标检测方法相比,有其独特的优点,即对图象及目标的约束少、简单有 效、具有一定的快速性和实用性。


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