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InSAR图像配准算法研究

刘钰菲  
【摘要】:合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是将合成孔径雷达技术和干涉技术相结合,实现对地面高分辨率、高精度三维测绘的重要遥感技术。它通过雷达对地面同一区域进行观测获得两幅或多幅SAR图像,以干涉处理后的相位信息为数据源,获取地面目标高程信息与变化信息。为了获得高质量的相位信息,图像对之间的配准误差必须达到亚像元级的精度,因此,图像配准是InSAR数据处理中十分关键的一个步骤。 区域互相关算法是SAR图像配准的常用算法之一,本文对相关区域内干涉相位变化在区域互相关配准算法中的影响进行了深入研究,提出了一种消除干涉相位影响的快速区域互相关配准算法。该算法对图像的幅度谱进行区域互相关操作,获得平地相位的粗估计,并对主图像进行相位补偿,有效的消除了干涉相位对区域互相关算法配准精度的影响。通过与传统的区域互相关算法、最大频谱算法进行对比实验,验证了该改进算法的有效性和稳健性。


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