收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于递归神经网络与集成算法的时间序列预测应用研究

尹汉钊  
【摘要】:时间序列预测是时间序列分析的应用之一,通过对大量的观测数据进行分析,能够预测出数据在未来的发展趋势,以便对将要发生的事件进行控制。传统的时间序列分析是从纯数学的角度出发对数据进行分析,但是由于实际应用中的时间序列具有不规则、混沌等非线性特征,所以很难对系统建立理想的模型。人工神经网络具有自组织、自学习以及非线性逼近能力,所以将人工神经网络用于时间序列预测能得到一个理想的预测模型。 本文首先介绍了时间序列预测的基本概念、方法、分类以及预测模型,并在研究小波变换用于时间序列消噪的同时,着重分析了人工神经网络模型及其用于时间序列的优点;然后针对人工神经网络结构种类多的特点,重点研究了递归神经网络,接着实现了一个用于时间序列预测的递归神经网络模型,并用太阳黑子数据集对递归神经网络模型进行测试实验,再与BP神经网络模型实验结果进行对比;在此基础上,研究了AdaBoost集成学习算法在时间序列预测中的应用,实现一个以递归神经网络模型为基预测模型的集成预测模型的性能,并用太阳黑子数据集对其进行测试,分析不同集成度下集成预测模型。最后,用隧道烟雾浓度的数据集对集成预测模型进行测试,并将预测数据的烟雾浓度等级与真实数据的烟雾浓度等级进行对比,验证集成预测模型的可行性;实验表明,集成预测模型可以用于隧道烟雾浓度等级的预测,为隧道安全控制提供支持。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王建民;彭宇;彭喜元;王红;;基于扩展卡尔曼滤波的回声状态网络在线训练算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
2 刘春霞;隋美娥;武心庆;;基于递归神经网络的转速估计器仿真研究[J];青岛理工大学学报;2011年01期
3 汪晓梦;;带有偏差单元的递归神经网络在故障诊断方面的应用优化[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2010年05期
4 韩敏,史志伟;递归神经网络在堆石坝地震响应分析中的应用[J];系统仿真学报;2005年10期
5 金仁贵;;带有偏差单元的递归神经网络在故障诊断方面的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年29期
6 吴志敏;;基于新型PID神经网络的自适应控制系统研究[J];科学技术与工程;2008年01期
7 徐笑;谷俊杰;彭钢;;Elman神经网络在热工辨识中的应用研究[J];机械工程与自动化;2008年01期
8 刘涵;叶平;;基于递归神经网络的LS-SVM硬件实现与实验研究[J];仪器仪表学报;2009年08期
9 张奇志,贾永乐,周雅莉;噪声有源控制的递归神经网络方法[J];控制与决策;2001年03期
10 田社平,丁国清,颜德田,石猛;基于递归神经网络的传感器非线性动态建模(英文)[J];测试技术学报;2004年02期
11 韩敏;史志伟;席剑辉;;应用递归神经网络学习周期运动吸引子轨迹[J];控制理论与应用;2006年04期
12 杜福银;徐扬;;基于递归神经网络的预测模糊控制[J];西南交通大学学报;2006年06期
13 刘涵;王博;尹嵩;刘丁;;一种基于FPGA的新的SVM硬件实现方法[J];仪器仪表学报;2010年10期
14 马千里;郑启伦;彭宏;钟谭卫;;基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测[J];计算机应用;2007年01期
15 徐戎;;一种改进的递归神经网络盲均衡算法[J];电子科技大学学报;2007年02期
16 陈钢;王占山;;连续时间递归神经网络的稳定性分析[J];沈阳理工大学学报;2007年02期
17 王维兰;陈万军;;基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别[J];计算机工程与应用;2008年14期
18 邵慧娟;熊煜;;带有偏差单元的IRN网络[J];电脑知识与技术;2010年23期
19 蒋洪睿,苏启常,莫玮;递归神经网络自适应均衡器研究[J];桂林电子工业学院学报;1999年03期
20 王大志,金辉,唐任远;基于改进算法递归神经网络的研究[J];沈阳工业学院学报;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 苏彩红;曾永发;张志飞;吴菁;;一种突触后抑制递归神经网络结构及其在模式识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 武新华;张义凤;高晶波;;转子—轴承系统非线性参数辨识研究[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年
3 刘勇;沈毅;胡恒章;;递归神经网络自适应滤波器[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
4 王继泉;左学胜;;基于递归神经网络的坦克车辆故障诊断系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 张燕;杨鹏;郭欣;张雪萍;颜威利;;基于递归神经网络的下肢表面肌电信号分类研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
6 蒲兴成;;时变时滞不确定递归神经网络渐近稳定的一个充分条件[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
7 沈艳霞;江俊;纪志成;;基于递归神经网络的永磁同步电机控制器设计[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(三)[C];2005年
8 李鸿儒;邓长辉;顾树生;温馨;;递归神经网络快速学习算法的研究[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
9 马龙;;基于递归神经网络的航空发动机故障诊断[A];十三省区市机械工程学会第五届科技论坛论文集[C];2009年
10 史志伟;韩敏;;应用递归神经网络建立非线性结构系统模型[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
2 王芬;递归神经网络的动力学行为分析[D];武汉科技大学;2011年
3 张锐;几类递归神经网络的稳定性及其应用研究[D];东北大学;2010年
4 王建民;基于回声状态网络的非线性时间序列预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 朱进;递归神经网络的稳定性和无源性分析[D];东北大学;2010年
6 王扬帆;基于偏微分方程的时滞递归神经网络的动力分析与多尺度图像处理研究[D];中国海洋大学;2011年
7 韩旭明;若干改进的人工免疫算法及其在大气环境领域中的应用[D];吉林大学;2010年
8 赵海全;基于非线性函数扩展的流水线型自适应滤波理论与方法研究[D];西南交通大学;2011年
9 毕革新;递归神经网络的动态系统辨识及其在船舶运动控制中的应用研究[D];大连海事大学;2009年
10 徐东坡;递归神经网络梯度学习算法的收敛性[D];大连理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 尹汉钊;基于递归神经网络与集成算法的时间序列预测应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 梁晔;基于储备池计算的混沌时间序列预测方法研究[D];兰州大学;2012年
3 章国升;基于递归神经网络的非线性系统辨识研究[D];兰州大学;2010年
4 刘博瑞;两类时滞递归神经网络的全局稳定性分析[D];中国海洋大学;2010年
5 刘延玲;递归神经网络记忆存储器的两个应用[D];天津大学;2012年
6 张薇;两类时滞静态递归神经网络的指数稳定性分析[D];中国海洋大学;2012年
7 孙小淇;三类递归神经网络的稳定性分析[D];中国海洋大学;2011年
8 葛洋;多时滞递归神经网络的指数稳定性研究[D];曲阜师范大学;2010年
9 鞠宪龙;二阶对角递归神经网络的算法研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
10 宋玉强;人工神经网络在时间序列预测中的应用研究[D];西安建筑科技大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978