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面向企业竞争情报的主题搜索研究与实现

张朝威  
【摘要】:海量增长的Web资源已经成为企业获取竞争情报的重要来源。Web资源具有半结构性、离散性、实时性和异构性等特点。如何从Web资源中获得特定主题的信息,并及时地向企业提供有价值的情报,已经成为一项重要的研究课题。 本文的研究内容是面向企业竞争情报的、基于Web的主题搜索。本文侧重于主题搜索的核心模块——主题网络蜘蛛的设计与实现。主要工作具体如下: 主题网络蜘蛛:综合分析了现有的网络搜索算法,采用基于非贪婪策略的遗传算法来改善信息采集的全局收敛性。 Web文档分析:将Web文档转换为对应的文档树,通过遍历快速而有效地获取相关信息;对网页内容进行正文提取和文本分词之后,采用改进的特征项权重算法建立特征向量。 主题相关度评价:对网页文本进行主题相关度评价的基础上,结合其锚文本、自身字符串以及所处的网页环境对页内链接进行主题相关性计算。 在此基础上,本文描述了竞争情报系统的总体设计及主题搜索的详细实现过程。


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