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面向社区服务的数据仓库关键技术研究与实现

蒋昙飞  
【摘要】:本论文首先对数据仓库的概念、相关理论、设计过程、现有多维数据模型以及ETL(数据抽取、转换和装载)、OLAP:联机分析处理)相关概念进行分析研究,以社区电子服务为背景,对利安公司现有数据进行分析整合,并针对社区服务这一特点设计需求分析,重点对面向社区服务数据仓库的主题、维度逻辑模型、物理模型以及数据预处理模块进行设计实现,最后结合利安公司业务需求,基于SybaseIQ数据库系统独特的数据垂直存储和bit-wise索引技术完成面向社区服务数据仓库的构建和数据装载,进而构建相关主题数据集市及多维数据立方体,并以终端代售飞机票业绩分析、运营商业绩分析和周日业绩分析为例,利用OLAP工具探索分析公司业绩现状及其原因,辅助决策者制定进一步拓展和改善业务的策略,充分显示所构建的面向社区服务的数据仓库高效性和实际性。同时论文总结了本课题研究成果,并提出进一步研究的方向。


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