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科技期刊评价指标的统计分析

王靖娜  
【摘要】:近年来,随着科学技术的不断发展,对于科技期刊科学合理的评价也显得尤为重要。影响因子是评价科技期刊的重要指标之一,大量机构也将影响因子作为评价个人研究业绩、科研机构影响力的重要指标。然而影响因子也存在局限性,即它只反映了期刊前两年刊载论文的影响力,而任何科技期刊的寿命都大于两年。 本文针对影响因子的局限性,在分析各类指标的基础上,对影响因子进行修正,并通过数据验证修正后的评价指标,主要工作如下: 首先本文介绍一种基于熵权的改进的TOPSIS模型对期刊进行综合评价,即通过熵权法确定各指标的权重,然后通过TOPSIS法评定出该期刊的综合指标,并通过JCR数据库2009年的数据对指标进行检验。 其次本文详细分析了影响因子与被引半衰期这两种指标各自的优势与不足,将影响因子和期刊的被引半衰期进行加权平均综合给出一种修正的影响因子,该指标综合了长期评价指标和短期评价指标的优势,此方法可以弥补影响因子反映年限较少的问题,使其能更准确地反映期刊被引情况。以JCR数据库2006年提供的期刊数据,按学科分类后,对数据进行了统计分析,并将修正后的指标与原指标进行了比较,以验证修正后期刊评价指标的合理性。 最后,本文讨论了影响因子的新的发展前景。


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