收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电子装备结构因素对电性能影响的支持向量建模与补偿

周金柱  
【摘要】:随着电子装备向高频段、高增益、快响应、高指向精度以及高密度、小型化方向的快速发展,机械结构因素对电性能的影响与制约越来越明显,它们之间的机电耦合问题越来越突出。目前工程中一般采用提高制造精度、多重样件备份、经验调试等办法来解决此问题。然而,这种方法造成了产品研制周期长、研制成本高等弊端。为了适应高性能电子装备研制的需求,从数据中发掘机械结构因素对电性能的影响机理以及补偿机械结构因素对电性能的影响,本文研究了基于支持向量回归的电子装备结构因素对电性能影响的建模和补偿方法。主要工作如下: (1)针对电子装备中存在的影响机理问题,提出了一种基于支持向量回归的机械结构因素对电性能影响的数据建模方法。该方法首先给出了修正中间电参量和建立代理模型的两种支持向量建模方案,然后给出了一种数据样本的获取策略以提高实测数据较少情况下数据建模的准确性。通过微带天线和平板裂缝天线两个案例,验证了基于支持向量回归的影响机理建模方法的有效性。 (2)在电子装备的影响机理建模中,通常会遇到实验数据样本较少但又要求准确建模的问题,为此,提出了一种集成先验知识的多核线性规划支持向量回归算法。该算法在现有的线性规划支持向量回归基础上,首先通过修改优化问题的目标函数和约束条件,把来自仿真模型存在偏差的先验知识数据集成到线性规划支持向量回归学习框架中。然后,多核技术也被引入到集成先验知识的线性规划支持向量回归中,以实现复杂规律的准确建模。通过复杂函数逼近、系统模型辨识和贴片天线带宽建模三个数值案例,验证了该算法的正确性和有效性。 (3)为了提高腔体滤波器的电性能和成品率,本文根据工程中的测试数据和经验知识,应用提出的数据建模方法和算法建立了滤波器制造精度对电性能影响的机理模型。在该模型的建模中,首先应用多核线性规划支持向量回归算法建立了制造精度对中间电参量耦合矩阵影响的数据模型,然后利用该数据模型修正了现有的滤波器电性能计算公式,进而得到了结构因素制造精度对电性能影响的机理模型。通过电调双工滤波器的实验,验证了腔体滤波器影响机理模型的正确性,并且,通过对比不同支持向量回归算法建立影响机理模型的准确性,进一步验证了提出的多核线性规划支持向量回归算法的有效性。 (4)在上述腔体滤波器影响机理建模方法的基础上,提出一种基于支持向量回归的腔体滤波器辅助调试方法,以解决滤波器调试靠经验和效率低的问题。该方法根据工程中的调试经验数据,首先使用支持向量回归算法建立了螺栓调整量对滤波器电性能影响的机理模型,然后应用此模型,使用优化技术构建了滤波器的辅助调试方法。通过两个腔体滤波器的实验,验证了该调试方法的有效性。该方法适用于工程中批量生产的腔体滤波器辅助调试系统中,能够补偿生产中不可避免的加工和装配误差的影响,克服工程中盲目调试、多步调试和调试周期过长的弊端,提高调试效率。 (5)为了降低或消除摩擦对雷达天线伺服性能的影响,提出了一种伺服系统中摩擦的支持向量建模和反步控制补偿方法。在该方法中,首先给出了一种基于支持向量回归的摩擦模型,其中该模型的静态摩擦部分是根据实验数据建立的代理模型,本文分别建立了基于支持向量回归的固定库仑摩擦模型(FCM)和自适应库仑摩擦模型(ACM)两种代理模型。然后,根据建立的摩擦模型特点,使用反步法设计了摩擦补偿器,Lyapunov直接法证明了闭环系统的稳定性。实验结果表明了提出的摩擦建模方法避免了传统摩擦模型复杂的参数辨识,提高了摩擦建模的准确性,方便了自适应摩擦补偿器的设计,并且,反步ACM补偿方法比反步FCM补偿方法具有更好的摩擦补偿效果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘涵;刘丁;;基于支持向量机的一类混沌系统自适应逆控制[J];控制理论与应用;2007年05期
2 赵汗青;;一种支持向量回归的局部邻域稀疏化方法[J];火力与指挥控制;2008年S2期
3 王玲;穆志纯;郭辉;;支持向量回归的一种网络优化策略[J];控制与决策;2006年07期
4 刘昕;孙金玮;刘丹;;基于支持向量回归的非线性多功能传感器信号重构[J];传感技术学报;2006年04期
5 唐阔;胡国圣;车喜龙;胡亮;;基于遗传算法优化支持向量回归机的网格负载预测模型[J];吉林大学学报(理学版);2010年02期
6 张伟峰;;基于支持向量回归的光谱反射率重建方法[J];计算机科学;2010年12期
7 陆文聪,陈念贻,叶晨洲,李国正;支持向量机算法和软件ChemSVM介绍[J];计算机与应用化学;2002年06期
8 张爱华;于忠党;;基于支持向量回归的放大器性能评价研究[J];仪器仪表学报;2008年03期
9 李大海;李天石;李宗斌;;一种多率采样的在线支持向量回归及应用[J];西安交通大学学报;2010年03期
10 李大海;李天石;;非均匀采样系统的支持向量回归建模与控制[J];西安交通大学学报;2011年03期
11 肖健华;林健;刘晋;;基于SVR的区域经济短期预测模型[J];系统仿真学报;2005年12期
12 奉国和;黄榕波;罗泽举;朱思铭;;基于支持向量机的分解合作的加权算法及其应用[J];计算机科学;2005年04期
13 李妍妍;李媛媛;叶世伟;;基于流形正则化的支持向量回归及应用[J];计算机应用;2007年08期
14 周彦利;王烈;;曲线保凸光顺拟合中的支持向量回归模型[J];航空计算技术;2007年04期
15 崔丽珍;宋巍;;基于SVR的语音变换映射规则研究[J];电子与信息学报;2008年05期
16 张军峰;胡寿松;;基于一类局部固定核的支持向量回归建模[J];控制与决策;2008年06期
17 戴宏亮;;基于智能遗传算法与支持向量回归的人口预测[J];计算机工程与应用;2008年21期
18 姜忠民;赵建民;朱信忠;;基于最大间隔聚类的背景建模方法[J];计算机技术与发展;2009年10期
19 吴水亭;;一种数据域描述的加权支持向量回归算法[J];计算机工程与应用;2009年35期
20 李雷;张建民;;一种改善的基于支持向量机的边缘检测算子[J];计算机技术与发展;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 彭姝迪;林静玉;周渠;李孟励;;加权支持向量回归机在传感阵列模式识别中的应用[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
2 陈懿冰;张玲玲;石勇;;基于改进的支持向量回归机的金融时序预测[A];第六届(2011)中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
3 邓小英;杨顶辉;关昕;;基于支持向量回归的随机噪声消减和零漂去除[A];中国地球物理·2009[C];2009年
4 郭志明;赵春江;陈立平;黄文倩;;基于GA-LSSVR的烟草尼古丁含量的近红外光谱分析[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
5 吴德会;;非线性动态系统的SVR辨识法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 尹焕平;孙宗海;;基于自然梯度的支持向量回归在线算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
7 林关成;李亚安;李国辉;;支持向量回归的连续过松弛训练算法研究[A];2010’中国西部声学学术交流会论文集[C];2010年
8 王玲;穆志纯;郭辉;;基于支持向量回归的增量建模方法[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
9 杨慧中;邵信光;石晨曦;;一种改进的支持向量回归机启发式算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
10 严悦然;陆文聪;苏自伟;刘风琴;张良苗;陈念贻;;铝电解槽寿命预测的支持向量回归方法研究[A];2006年全国冶金物理化学学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周金柱;电子装备结构因素对电性能影响的支持向量建模与补偿[D];西安电子科技大学;2011年
2 赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
3 余艳芳;改进型支持向量回归机及其在过程建模与控制中的应用[D];华东理工大学;2010年
4 谭显胜;支持向量回归解释性体系的建立及应用[D];湖南农业大学;2010年
5 蒋辉;经济预测的灰色支持向量回归方法[D];中南大学;2010年
6 孙少超;数据校正和支持向量机的过失误差识别的研究[D];华东理工大学;2012年
7 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
8 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
9 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
10 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苗强;农民收入的粗糙支持向量回归与实证分析[D];安徽大学;2010年
2 阿磊;基于支持向量回归机的汇率预测[D];华东师范大学;2011年
3 王(山弄);支持向量回归在曲线拟合/重构中的应用[D];中国农业大学;2005年
4 陈金翠;最小二乘支持向量回归组合预测模型的应用[D];新疆大学;2010年
5 杨芳;基于支持向量回归(SVR)的材料热加工过程建模[D];上海交通大学;2010年
6 刘菊艳;基于数据挖掘技术的短期风速预测[D];西安科技大学;2010年
7 王刚;支持向量回归机在药品销售预测中的分析及应用[D];云南财经大学;2010年
8 陈超;基于支持向量回归的集成价格预测方法研究[D];吉林大学;2011年
9 李鹏超;基于模拟退火算法和支持向量回归的网格资源预测[D];吉林大学;2010年
10 胡国圣;基于遗传算法和支持向量回归的网格资源预测[D];吉林大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 周洲;市场结构因素致缓广东外贸增速[N];国际商报;2010年
2 本报记者 薛志伟;如何认识当前的物价走势[N];经济日报;2010年
3 记者  黄丽珠;平衡投资消费比例需要重视价格结构因素[N];金融时报;2006年
4 上海证券研发中心 屠骏;起步行情虽像去年 光有“形”似难以效颦[N];上海证券报;2008年
5 于子夏 侯少林;努力扩大内需 拉动经济增长[N];山西日报;2001年
6 张汝伦;极权主义的病理诊断书[N];东方早报;2008年
7 张长爱;“踏实”与放心[N];镇江日报;2007年
8 王鹤;欧洲经济现状及发展趋势[N];中国社会科学院院报;2007年
9 中国银河证券研究中心 李国洪;化工 冰火两重天[N];中国证券报;2006年
10 大成基金管理有限公司创新封闭式基金课题研究小组;封闭式基金折价之惑[N];中国证券报;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978