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基于网络的图像检索系统的设计与实现

张艳辉  
【摘要】:随着网络技术、多媒体技术、数据库技术、海量存储技术等技术的发展,数字图像的数量不断增加,使用日益广泛,并成为信息社会中的主要信息资源之一。目前,互联网已经成为人们获取信息的重要途径,网上信息的检索变得尤为重要。基于内容的图像检索(CBIR)作为多媒体信息检索的一个重要组成部分,是近几年来人们研究的一个热点课题,己经取得了许多研究成果并开发出了一些商用和研究性系统。 基于内容的图像检索是指根据图像的内容对图像进行查询,图像内容包括图像的颜色、形状、纹理等视觉特征和图像的语义特征。本文首先介绍了基于内容的图像检索技术的技术背景和发展过程,对基于内容的图像检索理论和方法进行了全面深刻的探讨,总结了基于内容图像检索基本过程。然后介绍了一个成功有效的基于内容的图像检索系统应用的多种关键技术和系统体系结构,研究了颜色特征、纹理特征和形状特征的提取以及图像检索的相关理论。 此外,本文还论述了基于网络的图像数据库及其所涉及到的图像处理技术、网络数据库技术,主要包括图像处理、基于内容的图像查询、数据库的选择、数据库访问方式(主要是ODBC和JDBC)、数据库中间件技术(ISAPI、ASP、JDBC、CGI等)。在综合考虑系统的要求和实际情况的基础上,探讨了图像数据库系统接口和中间件的选择。最后,设计并实现了在网络环境下基于图像形状与颜色特征的图像检索系统。


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