收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Bregman的CT稀疏角度迭代重建研究

高路  
【摘要】:计算机断层扫描成像(Computed Tomography,CT)技术广泛应用于医疗诊断和工业检测领域,但是CT成像的高剂量X射线会对人体产生一定的辐射损害,可能潜在地增加引发癌症的几率,因此需要在保证CT图像质量的前提下尽可能地降低X射线的辐射剂量。基于压缩感知(compressed sensing,CS)理论的稀疏角度投影重建方法可以有效的降低辐射剂量。本文研究了利用SART算法作为数据保真项并采用正则项作为约束惩罚项的迭代重建算法。其中正则化最小化子问题的求解精度和速度对于图像的重建质量好坏和重建时间快慢是至为关键的,故本文利用Split-Bregman迭代算法进行求解。本文研究了基于Split-Bregman迭代的CT稀疏角度投影正则化方法,主要所做的工作分为如下几点:(1)针对目前ART-TV算法中的全变分(Total Variation,TV)正则约束最小化问题求解过程过慢的缺点,以及TV正则容易产生过平滑的问题,因此需要寻找合适的正则化最小化迭代算法和更为适合的正则约束惩罚项。本文研究通用的基于Split-Bregman迭代的稀疏重建下的正则化框架,利用SART作为数据保真项,可以实现不同正则化函数的CT成像。(2)针对目前正则化函数难以选取的问题,对于包括TV、非局部全变分(Non-Local Total Variation,NLTV)和双边全变分(Bilateral Total Variation,BTV)的正则项进行了研究,并在这些正则化函数存在缺陷的基础上,发挥1?范数和2?范数各自的优点,提出了一种范数自适应的BTV(Norm Adaptive BTV,NABTV)正则化方法。实验测试结果验证了该方法的可行性和有效性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李妍妍;李媛媛;叶世伟;;基于流形正则化的支持向量回归及应用[J];计算机应用;2007年08期
2 毛玉明;郭杏林;赵岩;吕洪彬;;基于精细计算的动载荷反演问题正则化求解[J];动力学与控制学报;2009年04期
3 仇光;郑淼;张晖;朱建科;卜佳俊;陈纯;杭航;;基于正则化主题建模的隐式产品属性抽取[J];浙江大学学报(工学版);2011年02期
4 刘超,刁现芬,汪元美;超声逆散射成像问题中的正则化方法研究[J];浙江大学学报(工学版);2005年02期
5 周定法;;电磁逆散射成像的一种混合正则化方法[J];微计算机信息;2007年13期
6 顾勇为;归庆明;张磊;;基于复共线性诊断的正则化方法[J];信息工程大学学报;2007年04期
7 蔡传宝;汤文成;;基于有限元法-正则化的弹性模量反求算法研究[J];应用力学学报;2009年01期
8 侯卫东,莫玉龙;动态电阻抗图象重建的正则化方法[J];计算机工程;2001年09期
9 王彦飞;数值求解迭代Tikhonov正则化方法的一点注记[J];数值计算与计算机应用;2002年03期
10 许建华,张学工,李衍达;最小平方误差算法的正则化核形式[J];自动化学报;2004年01期
11 凌建国;刘尔琦;梁海燕;杨杰;;基于正则化观测矢量的H无穷粒子滤波红外目标跟踪方法[J];红外与激光工程;2007年04期
12 宛艳萍;孙曙光;肖庭延;;数值求导的离散正则化方法[J];计算机工程与科学;2008年10期
13 任淑艳;李小鹏;杨永刚;李静;段海龙;;正则化技术在锥光全息测量图像处理中的应用[J];机床与液压;2011年09期
14 吴玲达;郝红星;;一种图像去模糊正则化恢复算法参数确定方法[J];国防科技大学学报;2012年04期
15 李妍妍;李媛媛;叶世伟;;基于流形正则化的分类与回归算法及应用[J];计算机仿真;2007年10期
16 李文亮;牟善祥;徐光进;刘峰;;基于正则化估计的宽带阵列通道校正方法[J];现代雷达;2013年02期
17 戴伟辉,高汝熹;不适定逆成像问题的多准则正则化求解方法[J];复旦学报(自然科学版);2000年01期
18 薛晖;;判别性正则化:一种新颖的分类器学习方法(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2009年01期
19 吕佳;;结合全局和局部正则化的半监督二分类算法[J];计算机应用;2012年03期
20 杨华,许王莉,赵红蕊,陈雪,王锦地;定量遥感正则化反演中的信息流及其控制[J];中国科学(D辑:地球科学);2003年08期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 杨元喜;徐天河;;综合验前模型信息和验后观测信息的自适应正则化方法[A];《大地测量与地球动力学进展》论文集[C];2004年
2 解凯;吕妍昱;;一种高效的正则化参数估计算法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
3 苏利敏;王耀威;王彦飞;;基于SAR特征的正则化计算方法及其在纹理分类中的应用[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
4 曹毅;吕英华;;基于微遗传算法和正则化处理的模糊图像复原方法[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学(CAD/CG)学术会议论文集[C];2004年
5 周定法;薄亚明;;解电磁逆散射问题的截断完全最小二乘方法[A];第七届工业仪表与自动化学术会议论文集[C];2006年
6 魏素花;王双虎;许海波;;轴对称物体X射线层析成像的正则化方法[A];全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集[C];2012年
7 刘晓芳;徐文龙;陈永利;;基于非二次正则化的并行磁共振图像保边性重建[A];浙江生物医学工程学会第九届年会论文汇编[C];2011年
8 王金海;王琦;郑羽;;基于L_1正则化和投影方法的电阻抗图像重建算法[A];天津市生物医学工程学会第三十三届学术年会论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 钟敏;反问题多尺度迭代正则化方法[D];复旦大学;2014年
2 产文;Web社区问答检索的关键技术研究[D];复旦大学;2014年
3 王静;电阻抗成像的几种正则化方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
4 李维;有限元方法和正则化策略在光学分子影像中的应用[D];西安电子科技大学;2015年
5 方晟;基于正则化的高倍加速并行磁共振成像技术[D];清华大学;2010年
6 肖铨武;基于核的正则化学习算法[D];中国科学技术大学;2009年
7 薛晖;分类器设计中的正则化技术研究[D];南京航空航天大学;2008年
8 王林军;正则化方法及其在动态载荷识别中的应用[D];湖南大学;2011年
9 吴颉尔;正则化方法及其在模型修正中的应用[D];南京航空航天大学;2007年
10 王光新;基于稀疏约束正则化模型的图像提高分辨率技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 焦彩红;正则化夹角间隔核向量机[D];河北大学;2015年
2 牛征骥;基于混合范数的电阻率反演算法研究[D];大连海事大学;2015年
3 杨娇;参数变化识别问题的稀疏约束正则化方法及应用[D];哈尔滨工业大学;2015年
4 张衍敏;基于正则化的多分散系纳米颗粒粒度反演优化方法研究[D];齐鲁工业大学;2015年
5 吴瀚;对于使用Adaptive Lp正则化的线性回归问题在高维情况下渐近性质的讨论[D];复旦大学;2014年
6 余钜东;正则化方法解决神经网络稀疏化问题[D];大连理工大学;2015年
7 高路;基于Bregman的CT稀疏角度迭代重建研究[D];西安电子科技大学;2014年
8 董国志;反问题的正则化方法及其计算[D];湖南师范大学;2012年
9 岳建惠;电阻率成像反问题的混合正则化方法研究[D];大连海事大学;2012年
10 焦艳东;带约束的Tikhonov正则化方法的应用[D];河北工业大学;2004年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978