收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于BEM的快时变信道估计算法研究

姚翠翠  
【摘要】:随着新型智能终端的兴起和交通系统高速化、密集化的发展,新一代的移动通信系统不仅要支持高速率数据传输,更要支持高移动性,这给容量受限的新一代无线通信系统设计带来了新的挑战。为了满足高速移动下的高速率数据可靠传输的需求,新一代通信系统如LTE系统采用单载波频分复用多址(SC-FDMA)和正交频分复用多址(OFDMA)技术,在提升频谱利用率和网络吞吐量,有效降低信息传输过程中的符号间干扰,抵抗无线环境带来的多径时延和多普勒频移等方面较之前技术有了明显提升。但是,在高速移动环境下,大的多普勒频移使无线信道快速变化呈现出时间选择性衰落特性,导致系统子载波之间的正交性遭到破坏,引入载波间干扰,大幅增加了相关接收机信道估计技术的设计难度。本文对高速移动环境下SC-FDMA/OFDMA系统的快时变信道估计问题进行了深入的分析和研究,具体研究成果如下:1.围绕SC-FDMA系统的快时变信道估计技术,针对常规插值算法估计精度低,而基于BEM的信道估计算法估计精度高但计算复杂度也高的问题,提出了两种基于BEM的低复杂度信道估计算法:1)通过利用信道的时频域特性,简化时域信道矩阵到频域的变换公式,提出一种简化时-频域转换的BEM信道估计算法;2)通过推导出基系数与频域信道响应的数学关系式,根据该关系式可利用估计出的基系数直接得到频域信道响应,提出一种基系数-频域响应的简化BEM信道估计算法。两种算法相比传统BEM信道估计算法,计算复杂度从?(7)N ~3(8)降到?(7)N(8)。仿真结果表明,在速度为450km/h的扩展车辆信道模型下,两种算法性能相差无几,同时相比传统BEM算法在BLER为10~(-4)时性能损失仅约0.3dB,而同等条件下,传统插值方法在BLER为10~(-1)便出现错误平层。2.研究OFDM系统的快时变信道估计技术,考虑到级联一维插值(2?1D)算法在快时变信道中性能恶劣,迭代信道估计算法和基于BEM的信道估计算法估计精度高同时计算复杂度也高等问题,提出了一种基于简化BEM的快时变信道估计算法。提出算法推导出基系数与频域信道响应的直接关系式,与1中的算法二不同的是,该关系式可用于基系数的估计中,降低估计基系数所需的计算复杂度,继而利用该关系式得到所有符号的频域信道响应。所提算法避免了传统BEM算法中繁多的矩阵运算,使计算复杂度从?(7)N ~3(8)降到?(7)N(8)。仿真结果表明,在速度为450km/h的扩展车辆信道模型下,在BLER为10~(-3)时,提出算法相比传统BEM算法的性能损失小于0.1dB,相比2?1D算法有1dB的性能提升。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 金宁;李锡华;史济刚;;OFDM系统DCT/IDCT插值信道估计算法[J];浙江大学学报(理学版);2008年02期
2 吕子兴;张文杰;郭永;;多径情况下的信道估计算法[J];电子科技;2009年11期
3 许鹏;汪晋宽;祁峰;;改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法[J];通信学报;2011年01期
4 吴进;;一种改进的直接判决信道估计算法研究[J];电视技术;2012年01期
5 杨知行,王军,潘长勇,杨林;地面数字电视广播的信道估计算法[J];电子学报;2002年09期
6 宋晓勤;胡爱群;李克;薛强;;用于多小区联合检测的高精度信道估计算法[J];通信学报;2008年02期
7 叶凌敏;仇洪冰;;MB-OFDM UWB系统中的信道估计算法研究[J];计算机仿真;2009年01期
8 林宏志;朱光喜;王德胜;苏钢;;正交频分复用系统中脉冲成型信道估计算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2009年02期
9 焦东立;朱立东;;一种基于压缩感知的信道估计算法[J];空间电子技术;2011年03期
10 韩艳春;刘红云;钟雪锋;;一种新的低复杂度信道估计算法[J];电讯技术;2012年04期
11 施荣华;蒋泽艳;彭春华;王国才;;一种时频结合的中导码信道估计算法[J];计算机应用研究;2013年06期
12 彭涛;李一兵;孙志国;;人工蜂群粒子滤波信道估计算法研究[J];应用科技;2013年03期
13 池越;;光正交频分复用系统信道估计算法研究[J];科技信息;2013年17期
14 应军科;钟杰;赵民建;蔡云龙;;基于压缩感知的非整数点多径信道估计算法[J];哈尔滨工业大学学报;2013年11期
15 丘阳高;韩泽耀;李建新;;用于直接序列扩频系统的信道估计算法及改良[J];电讯技术;2006年03期
16 宋晓勤;李克;薛强;胡爱群;;一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法[J];电子与信息学报;2007年11期
17 郑翔;周志杰;张文强;;LDPC-Coded MIMO-OFDM系统的一种判决反馈信道估计算法[J];军事通信技术;2008年03期
18 邓筱罡;陈发堂;;一种改进的信道估计算法[J];通信技术;2008年06期
19 胡健;张延华;周作成;;一种改进的稀疏信道估计算法[J];通信技术;2009年07期
20 盛国芳;吴智勇;于新;;改进的循环相关信道估计算法及应用[J];电视技术;2009年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈玉静;黄帅;;一种基于频域的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计算法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
2 胡观华;李有明;;DSL中低复杂度的盲串音信道估计算法[A];浙江省电子学会2009学术年会论文集[C];2009年
3 丁旭;张韵农;李丹;;基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法综述[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
4 王建明;赵春明;;智能天线中一种改进的自适应信道估计算法[A];2002’中国通信学会无线及移动通信委员会学术年会论文集[C];2002年
5 万蒙;;基于OFDM系统的信道估计算法的研究[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年
6 杨静;李洋;刘丹谱;;最大似然信道估计算法在UWB系统中的性能分析[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年
7 高云;李晓松;刘文京;李绍胜;;一种改进的OFDM系统信道估计算法[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年
8 李志红;贺立红;吴建华;;宽带无线MIMO-OFDM系统信道估计算法研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅲ)[C];2008年
9 黄帅;朱卫平;孟庆民;;单载波块传输系统中稀疏信道估计算法研究[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
10 张庆武;朱卫平;;无信号扰动误差的MIMO盲信道估计算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 秦东润;全双工通信系统中的关键技术研究[D];东南大学;2016年
2 杨永立;OFDM系统非参数信道估计算法研究[D];华中科技大学;2009年
3 许鹏;适用于MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究[D];东北大学;2011年
4 刘俊琳;OFDM系统高效接收方法的研究[D];中国科学技术大学;2006年
5 于华楠;基于压缩传感的无线通信系统信道估计研究[D];吉林大学;2012年
6 郭起霖;OFDM系统时变信道估计算法研究[D];北京邮电大学;2013年
7 郭立栋;基于BEM与VOF波浪耦合模型的斜坡堤越浪研究[D];大连理工大学;2013年
8 赵俊义;MIMO-OFDM无线通信系统信道估计算法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9 于天航;非正交调制信号检测与信道估计技术研究[D];浙江大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姚翠翠;基于BEM的快时变信道估计算法研究[D];西安电子科技大学;2017年
2 姜凯;基于门限处理的信道估计算法研究[D];天津理工大学;2013年
3 汪亚;MIMO-OFDM系统信道估计算法研究[D];西南交通大学;2015年
4 黄友丹;高移动环境下LTE上行信道估计仿真及DSP实现[D];西南交通大学;2015年
5 朱斌;高移动场景下OFDM系统信道估计技术仿真与DSP实现[D];西南交通大学;2015年
6 武鹏;分数傅里叶通信系统信道估计算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
7 胡倩;基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法的研究[D];电子科技大学;2015年
8 刘钰佳;MIMO-OFDM系统中的信道估计算法研究[D];华侨大学;2015年
9 李辉;基于向量空间投影的多用户MIMO-CDMA系统半盲信道估计算法[D];电子科技大学;2014年
10 刘国英;OFDM系统中基于FFT的信道估计算法的研究[D];东北大学;2013年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978