收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

被动多基站雷达目标检测算法研究

赵红燕  
【摘要】:雷达作为一种传感器,要对目标进行探测、定位、识别及跟踪。随着科技的发展,雷达面临着空前未有的严峻挑战。主要表现在以下几个方面:雷达在工作时的噪声背景越来越复杂;各种隐蔽性更强的电子干扰;各类低空以及超低空飞行器;高速反辐射导弹、雷达目标截面积小的隐身飞行器。因此探索新体制的雷达技术和设计性能稳定优良的雷达目标检测算法在现实中具有极其重要的指导意义和应用价值,将有利于提升我国雷达在新形势下的探测能力。本论文研究了被动多基站雷达系统的目标检测算法,同时也探讨了主动雷达的目标检测问题。首先提出了一种线性融合的目标检测结构用于被动多源多基站外辐射源雷达,同时设计了一种以F分布为基础的被动雷达目标检测算法,接着探讨了补偿误差不可忽略时被动单源多基站外辐射源雷达系统的目标检测问题,最后讨论了带有两个可调参数的主动雷达目标自适应检测算法。具体表述如下:针对被动多源多基站雷达系统,在监测信道存在直达波残留的情形下,设计了一种线性融合的目标检测结构。在本文提出的算法中,各个接收基站对采集到的数据进行互相关计算得到各自的检验统计量,然后将这些统计量加权后上传到融合中心,然后由融合中心做出整体判决。本文中采用修正偏转系数作为优化准则实现权系数的优化分配。采用这一准则的一个显著优势就是计算复杂度低并且可以得到权系数的闭集表达式。此外,文中还推导了提出的检测算法的虚警概率的理论计算式,并且用蒙特卡洛实验来验证。该算法同时考虑了参考信道中的噪声和监测信道的直达波干扰。然后研究了独立配置一个参考信道接收第三方机会源发射的信号作为参考信号背景下的被动单源多基站雷达系统的目标检测问题。依据两步广义似然比原则,在各基站噪声功率相等和不相等两种情况下文中分别设计出两种不同的检测算法。由于参考信号可能存在误差。同时研究了参考信号中的误差对于文中所提出检测算法的检测性能的影响。接着考虑存在时延和多普勒补偿误差条件下的被动多基站雷达系统的目标检测问题。根据各个接收基站噪声功率是否相等,把这一目标检测问题分为两种情况,通过利用各接收基站采集到的接收信号互相之间的相关性分别给出两种不同的检测算法。文中给出的两种检测算法关于噪声功率都具有恒虚警率的特性。最后,针对主动雷达系统,文中提出了一种带有两个可调参数a和b的自适应目标检测算法。分别研究了文中提出的检测算法在回波匹配与失配两种条件下的统计性质。文中分别推导了起伏型目标和非起伏型目标模型在回波匹配与失配两种情况下检测算法的虚警概率和检测概率的闭集表达式。特别地,当a=1且b=-1时,本文提出的检测算法具有与Kelly提出的广义似然比检测算法相同的性能。应当强调的是,本文提出的检测算法的计算复杂度较低。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前13条
1 王钤;张穗华;雷丝雨;邓博文;;一种基于数据聚类的目标检测算法[J];机电产品开发与创新;2016年06期
2 孙林;鲍金河;刘一超;;高光谱图像目标检测算法分析[J];测绘科学;2012年01期
3 张桂林,熊艳,曹伟,李强;一种评价自动目标检测算法性能的方法[J];华中理工大学学报;1994年05期
4 许云;李彬;;基于背景遗传模型的运动目标检测算法[J];自动化技术与应用;2017年03期
5 杜佳;宋春林;;一种改进的毫米波雷达多目标检测算法[J];通信技术;2015年07期
6 诸葛霞;向健勇;;基于分形特征的目标检测算法概述及仿真[J];红外技术;2006年10期
7 方路平;何杭江;周国民;;目标检测算法研究综述[J];计算机工程与应用;2018年13期
8 尚海林;;复杂场景下弱小目标检测算法的FPGA实现[J];航空兵器;2007年04期
9 施泽浩;;基于特征金字塔网络的目标检测算法[J];现代计算机(专业版);2018年03期
10 本刊讯;;ImageAI:十行代码解决目标检测[J];数据分析与知识发现;2018年07期
11 尹继豪;王艳;王义松;;一种改进的高光谱图像中多小目标检测算法[J];电子学报;2010年09期
12 任明艺;李晓峰;李在铭;;一种基于模糊分类的运动目标检测算法[J];信号处理;2009年03期
13 周晓彦;王珂;李凌燕;;基于深度学习的目标检测算法综述[J];电子测量技术;2017年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 何元磊;李红军;周陆军;李旭渊;顾立林;尼涛;;基于端元丰度量化的高光谱图像目标检测算法[A];国家安全地球物理丛书(十一)——地球物理应用前沿[C];2015年
2 孙瑾秋;张艳宁;姜磊;王敏;;基于变换域特征的星空背景弱小目标检测算法[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年
3 高飞;蒋建国;安红新;齐美彬;;一种快速运动目标检测算法[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年
4 许俊平;张启衡;张耀;王华闯;;基于人眼视觉特性的小目标检测算法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
5 王艺婷;黄世奇;刘代志;王红霞;;高光谱图像目标检测算法性能研究[A];国家安全地球物理丛书(十)——地球物理环境与国家安全[C];2014年
6 张国华;;一种基于导引头稳定平台结构的目标检测算法[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年
7 郑伟成;李学伟;刘宏哲;;基于深度学习的目标检测算法综述[A];中国计算机用户协会网络应用分会2018年第二十二届网络新技术与应用年会论文集[C];2018年
8 刘昊;赵龙;;基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年
9 刘峰;奚晓梁;沈同圣;;基于最大值投影的空间小目标检测算法[A];第二届空间目标与碎片监测、清理技术及应用学术研讨会论文集[C];2015年
10 邓宇;陈孝威;;综合利用时空信息的运动目标检测算法[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张丽丽;基于空谱联合特性的高光谱图像异常目标检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2018年
2 赵红燕;被动多基站雷达目标检测算法研究[D];西安电子科技大学;2017年
3 郭小路;多通道雷达干扰抑制与目标检测算法研究[D];西安电子科技大学;2017年
4 王志虎;基于显著性的运动目标检测算法研究[D];国防科学技术大学;2015年
5 郭明玮;基于视觉记忆的目标检测算法:一个特征学习与特征联想的过程[D];中国科学技术大学;2014年
6 王俊强;图像中人体目标检测算法研究[D];北京邮电大学;2012年
7 李凡;复杂背景抑制及弱小目标检测算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
8 种劲松;合成孔径雷达图像舰船目标检测算法与应用研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2002年
9 崔国龙;多天线配置雷达系统的目标检测算法研究[D];电子科技大学;2012年
10 成宝芝;基于光谱特性的高光谱图像异常目标检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张守东;复杂场景下基于深度学习的显著性目标检测算法研究[D];南京师范大学;2018年
2 高丽清;高频地波雷达船舶目标检测算法研究[D];内蒙古大学;2018年
3 王栋;基于CNN的奶山羊监控视频中目标检测算法研究[D];西北农林科技大学;2018年
4 王哲峰;移动端目标检测系统的设计与实现[D];浙江大学;2018年
5 刘毅;复杂场景下的视觉显著目标检测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
6 王海龙;基于深度学习的快速目标检测算法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
7 舒朗;基于强化学习的目标检测算法研究[D];杭州电子科技大学;2018年
8 李梦莹;复杂背景下的红外小目标检测算法研究[D];吉林大学;2018年
9 陈玉文;基于视觉显著性机制的红外小目标检测算法研究[D];陕西师范大学;2017年
10 杜凤麟;基于深度学习目标检测算法的应用[D];安徽大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978