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小波理论及其在图像处理中的应用

李涛  
【摘要】: 小波分析是一种有效的分析工具,己经引起了各领域、各学科的科学家和 研究人员的高度重视并取得了显著成绩。以小波分析为工具进行数字图像处理 则是小波研究与应用的热点之一。 本文在简述了小波发展历史和小波的基本理论知识后,对以小波为工具进 行数字图像处理进行了有益的探索。双正交小波和多重小波在图像处理中具有 很高的应用价值,本文通过对双正交小波性质的分析提出了一种双正交二重小 波的构造方法,利用这种方法求得了一个具体的双正交二重小波,并对双正交 二重小波去噪进行了尝试;图像噪声的存在严重影响了图像的处理效果,在总 结了以往的经验基础上提出了一种新的阈值估计方法和两种去噪方法,该阈值 方法计算简单,易于实现,实验中结合两种去噪方法取得较好的效果;对经过 去噪处理的图像提出了一种多分辨率两层分类矢量量化编码方案,充分利用了 不同层、不同方向的相关性,缩短了量化编码的矢量长度;最后研究了图像噪 声有益的一面,经过对图像各层系数分析提出了一种在低频部分嵌入水印的方 法,并用仿真实验验证了水印图像的稳定性。


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