多模板的红外动目标识别
【摘要】:
红外成像制导系统是利用景物的自身红外热辐射成像获得景物热图,并通过
图象处理和跟踪识别算法,对目标图象进行识别,其技术关键在于从复杂的背景
和干扰中把目标识别出来。本文的工作—多模板的红外动目标识别,就是在这种
背景下展开的,我们着重在红外目标特征不变量的提取上,归纳起来,本文的内
容包括以下几个方面:
第一章简要的介绍了本文工作的目的、范围、国内外进展情况、前人的研究
成果、本文的设想、研究方法。同时,介绍了本文的内容安排。
第二章交代了红外动目标识别的背景,以及工作所应用的基本方法和基本理
论。
第三章在第二章的基础上,针对红外目标的特性,提出一种新的适合红外目
标识别的特征量。它是基于目标的红外特性,以及仿射不变量——目标局部最
亮点的轮廓线的不变矩。本文研究的新的特征量利用了局部最亮点轮廓线的不变
矩和目标的红外特性。不变矩在仿射变换下具有不变性,也就是当图象在平移、
旋转、均匀伸缩等仿射变换下,是不变的,因而能对形状有具体的描述。且采用
了局部图象,大大的减少了运算量;而目标的红外特性则是对目标的综合描述。
结合二者,则可得到可靠,有效的结果。通过这些特征,能够较为完善的反映出
一个红外目标的基本特性。实验表明甚至当目标有遮挡及有干扰信号时,也同样
可以很好的识别出所需目标。利用红外舰艇目标数据,对理论分析结果进行了实
验论证。
第四章研究了一种新的旋转、平移不变量的提取一二维圆周积分双谱。圆周
积分双谱保持了信号的相位,性能优于傅立叶幅度,而且保持了信号的尺度。将
Radon变换和圆周积分双谱变换相结合,得到了一种新的二维信号的平移、旋转
不变特征,这种新的特征量保持了图象的相位和尺度信息,对于具有较大尺度变
换的图象尤为有利。当我们把它运用到多模板红外目标识别中,取得了较好的效
果,其识别能力明显高于傅立叶幅度特征。
最后,我们在第五章对全文进行了总结,并对本文的下一步工作进行了展望。