数据融合系统中航迹关联和属性关联的研究

【摘要】： 为了适应现代战争中大批次作战平台的要求，提高数据融合系统中航迹关联的正确率和适应战场环境的实时性要求，论文中提出了一种新的、近似的联合概率航迹关联算法。在近似法中目标被分成不同的近似聚，与传统聚不同的是近似聚中有一个中心目标，聚中其它目标与中心目标的相关门间有交叠，且交叠区中至少有一个公共量测。如此近似聚中的目标数不会太大。基于近似聚，利用完全联合概率关联算法中的关联计算方法，考虑目标相关门内所有的回波，根据相关程度不同赋给每个回波不同的权值，通过加权计算得到近似最优的目标状态估计。近似联合概率法解决了在实际工程中目标批次增加时关联正确率和时间消耗间的矛盾，适用于大容量且实时性要求高的融合系统。 如何提高属性关联的正确率也是论文研究的工作之一。针对传统的属性关联采用方位角一维信息进行关联的不确定性和关联正确率不高而提出一种新的多因素综合评判法进行属性关联。它利用无源传感器探测的高精度的属性信息，将其与方位角一起作为关联的依据，并充分利用历史推理结果，将识别推理与属性关联有效的结合，提高了属性关联的正确率，也为属性信息与方位信息的结合应用提出了一条好的思路。