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基于小波变换的全色与多光谱卫星遥感图像融合

刘长柱  
【摘要】: 本文研究了基于小波变换的图像融合方法在全色波段与多光谱卫星遥感图像融合中的应用。利用二维正交小波分解的多分辨率特性,将图像信号分解为一幅概貌子图和不同分辨率下的系列细节子图,通过本文的精细融合算法模型,以全色波段图像的细节对多光谱图像空间分辨率进行改善,并尽可能保持多光谱图像的光谱特征。在基于Matlab的计算机仿真平台上,实现了单波段多光谱图像数据的空间信息增强;重点研究了不同分解与重构级数下融合图像的质量,给出了最低分解级别与两原始图像空间分辨率指标比值之间的定量关系式。此外,还应用了一种颜色空间变换融合方法——IHS法进行了融合实验。通过多种评价方法对原始图像、融合图像的信息含量、清晰度、细节丰富程度、光谱信息保持状况等诸方面做出综合的分析与对比。


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