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基于不完全信息的多准则决策的方法研究

史加荣  
【摘要】:一般地,多准则决策(MCDM)可以分为多属性决策(MADM)和多目标决策(MODM),它是决策分析理论的重要内容之一。多准则决策主要解决含有多个互相冲突准则的方案的偏好决策问题(例如,评价、优先级和选择)。然而,在现实决策中,由于时间的压力、知识或数据的缺乏等因素的影响,决策者往往只愿意或能够提供决策参数的不完全信息。因此,研究不完全信息的多准则决策具有重要的理论和现实意义。 本文研究了几类特殊的不完全信息的多准则决策,主要工作如下: 1.对于多属性决策的关于属性权重、属性指标值和方案效用值三个参数的不完全信息,建立了两种决策模型。 2.提出了多属性决策的一类新的不完全信息,并建立了决策模型。 3.当多属性决策的属性权重不完全时,提出了随机模拟方法;将此方法扩展到属性权重和属性指标值均不完全时的情形;还将该方法应用到域准则中。 4.根据区间数两两比较的可能度的定义,提出了区间数线性规划的一种新方法,建立了区间数多目标线性规划的机会约束模型。 5.对于以上各种模型或方法,给出了相应的算法,并用相应的数值例子来验证算法的有效性和可行性。


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