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基于图像配准的高分辨率重构技术研究

陈爱萍  
【摘要】: 随着数字成像技术的迅速发展,数字成像设备(数码相机、数码摄像机等)得到了越来越广泛的应用。然而在一些特殊环境下,设备本身的限制使得数字图像和视频的分辨率不够高,不能满足应用的要求。图像高分辨率重构技术能够突破成像设备本身的物理限制,得到高分辨率图像或视频序列,该技术作为图像融合领域中的一个重要分支,其理论研究得到了越来越多的关注,各种重构方法在遥感、视频、医学和公安等领域的应用也越来越广。 本文研究了图像高分辨率重构技术的相关理论和方法,首先从高分辨率重构的含义、应用场合、技术种类和未来研究展望等多个方面,对高分辨率重构领域的发展进行了论述。本文的主要工作是实现了一种针对多帧图像之间相对运动较大情况下的高分辨率重构方法,这种方法是在图像配准的基础上,针对低分辨率图像帧之间存在互补的冗余高频细节信息,通过局部MAP估计,提取高频成分,并补偿到估计的高分辨率图像中,经过反复迭代,实现对低分辨率图像的重构,克服了传统的图像重构算法中平移量和旋转角度不能太大的问题。实验结果表明,该算法具有更好的重构能力,且运算量更小。


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1 陈爱萍;基于图像配准的高分辨率重构技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
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