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基于GPU的实时红外图像生成方法研究

李勇  
【摘要】: 实时红外图像生成技术是许多红外仿真系统最重要的组成部分,具有重要的研究意义和广泛的应用前景。 本文提出了一种基于现代可编程GPU的实时红外图像生成方法,该方法充分利用现代GPU的强大处理功能,直接在GPU上实现红外辐射计算模型,具有速度快精度高的特点。首先,本文结合国外图像生成平台讨论了实时红外图像生成技术的内容和一般流程,并重点介绍了其中的两项关键技术,即特征预测模型以及辐射传输计算模型。然后,本文回顾了GPU的发展历程,介绍了当代GPU的主要特点,分析了GPU用于通用计算的原理,并重点讨论了GPU用于实时红外图像生成的可行性。接着,本文借鉴国外开源三维图形引擎,设计了基于GPU的实时红外图像生成框架。最后,本文给出了这个基于GPU的实时红外图像生成框架的初步程序实现,该实现可以高效地生成精度较高的红外图像。


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