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SAR图像相干斑噪声迭代滤波算法研究

王燕  
【摘要】: 合成孔径雷达由于其全天候和强透射性等特点,在军事和民用方面显示出广泛的应用前景。但是,不可避免的相干斑噪声严重影响了SAR图像质量。因此,对SAR图像进行斑点噪声抑制是对SAR图像进行分割、分类、目标检测等信息提取前必不可少的步骤。 本文首先研究了几种SAR图像相干斑抑制算法,详细介绍了几种迭代滤波算法,分析了算法原理及其特点,综合考虑几种迭代滤波算法的特点,提出一种改进的SAR图像迭代滤波算法。该算法引入自适应窗口以弥补传统算法采用固定窗口处理的不足;利用相关邻域模型有效地描述图像局部特性,进而利用Bayesian方法估计期望反射强度,并选择最优解进行迭代。通过对真实SAR图像进行处理,并与几种迭代滤波算法的滤波特性进行分析和比较,实验结果表明,改进的方法在平滑噪声、保持细节和减少运算代价方面都取得了良好的效果。


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