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复杂背景下红外序列图像中运动目标检测算法研究

任阳阳  
【摘要】: 随着红外成像器件的发展,红外图像越来越多地应用在运动目标检测、运动目标识别等各个领域。序列图像中的运动目标检测是利用序列图像的时间和空间相关性将运动目标从静止图像中分离出来的过程,它一直在运动目标检测中占据着重要的地位。 本文使用一种基于模板匹配的算法来进行运动目标检测。算法分为差分预检测与相似块检测两个部分。首先,差分预检测判断当前图像中是否存在运动目标,并将目标分割出来;接着在相似块检测中,使用模板匹配算法检测得到相似块,最终得到运动目标轨迹。在差分预检测中使用了一种改进后的帧间差分算法,并在差分结果上运用形态学得出分割结果;在相似块检测中,本文研究了一种改进的模板块选取方式,并在差分预检测的基础上,进行匹配运算。本文很好的将差分预检测与相似块检测结合起来,并在最终的仿真试验中得到了较为满意的结果。


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