柔性机械臂动响应控制
【摘要】:
柔性机械臂作为最典型的多柔体系统,被广泛地用作多柔体系统的研究模型。然而,由于柔性机械臂中包含有一些柔性单元,其在运动过程中会产生扭曲、弹性、剪切等变形,从而给这类柔性机械臂的分析和控制带来了许多困难。
本文根据柔性机械臂的结构特点,利用多柔体系统动力学,将三关节柔性机械臂视为Euler-Bernoulli梁模型,用模态假设法和递推法建立了以柔性机械臂关节转角为参量的柔性机械臂系统动力学模型。并通过Newmark法对系统进行数值动力响应分析,给出了柔性机械臂运动过程中状态量的响应曲线,根据仿真的结果验证了模型的正确性。然后在不考虑机械臂柔性的前提下通过CMAC神经网络方法对机械臂系统进行辩识,在辨识的过程中逐步迭代规划出柔性机械臂的最优关节角位移来跟踪末端预定轨迹。最后,根据规划好的关节角位移将神经网络与预测控制、滚动优化理论相结合,设计出用于柔性机械臂轨迹跟踪的神经网络动态优化调整的智能控制系统。经计算机仿真表明,该控制系统能够很好的控制机械臂来精确跟踪期望的运动轨迹。
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1 |
邹建奇;郎英彤;张宪滨;;采用神经网络方法研究柔性机械臂逆运动学问题[J];吉林建筑工程学院学报;2011年04期 |
2 |
盖波;李刚;;土木工程智能控制分析研究[J];山西建筑;2008年35期 |
3 |
林文曦,叶东毅;基于BP神经网络的智能控制器[J];福州大学学报(自然科学版);1999年02期 |
4 |
张金龙;余玲玲;刘京南;;基于神经网络的超精密定位控制(英文)[J];东南大学学报(英文版);2006年01期 |
5 |
李泉;智能控制理论及其在经济信息管理中的应用前景[J];冶金信息导刊;2002年05期 |
6 |
韩冰;刘慧;杨裕浩;张君臣;李保平;;智能自适应控制技术的现状及发展[J];科技信息;2010年34期 |
7 |
陈祥光,黄聪明;神经网络智能控制系统辨识模型结构的研究[J];北京理工大学学报;1999年01期 |
8 |
费敏锐;智能控制综合方法──21世纪的先进控制方法[J];世界科学;1998年08期 |
9 |
应行仁;曾南;;采用BP神经网络记忆模糊规则的控制[J];自动化学报;1991年01期 |
10 |
刘素清;胡东岗;孙志毅;梁秋生;;基于神经网络的冲天炉熔炼过程的建模与控制[J];计算机工程与应用;2009年18期 |
11 |
邹恩,林亿钦,张泰山;智能控制及其应用(英文)[J];株洲工学院学报;2003年05期 |
12 |
齐乐华,杨方,侯俊杰;人工神经网络在材料工程中的应用[J];机械科学与技术;1999年01期 |
13 |
陈祥先,黄聪明,薛锦诚,傅若农;神经网络智能控制系统中辨识网络设计方法的探讨[J];计算机仿真;2000年04期 |
14 |
赵明旺;;非逆稳定系统的具有衰减激励的神经网络自校正调节器[J];模式识别与人工智能;1995年01期 |
15 |
张良杰,李衍达;智能控制的模糊神经网络技术的研究现状与前景展望[J];电子学报;1995年08期 |
16 |
费敏锐,陈伯时,郎文鹏;智能控制方法的交叉综合及其应用[J];控制理论与应用;1996年03期 |
17 |
刘建伟;徐兴元;庞京玉;邢静宇;;专家控制系统研究进展[J];微型机与应用;2005年11期 |
18 |
汪成亮;庞栩;陆志坚;;基于神经网络的铝电解混合控制模型研究[J];计算机应用研究;2010年07期 |
19 |
高飞,薛忠;模糊控制技术中的几个问题[J];西安电子科技大学学报;1998年03期 |
20 |
陈敦军,谢寿生,段翀,钱坤;基于神经网络自适应控制技术的发动机仿真[J];控制工程;2004年S2期 |
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