收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

通信信号参数盲估计方法的研究

陈健  
【摘要】: 通信侦察是通信对抗的前提,是现代电子战的重要组成部分。研究通信信号参数的盲检测方法,在军事方面,可以自动识别敌方信号、截取敌方的指挥情报等;在民用方面,政府可以监测电台的工作情况,自动判断电台的合法性等。同时通信信号参数的盲检测为接收机的软件化通用平台提供有力的技术支持,因而具有重要的研究意义。本文主要内容和成果如下: 1.提出并应用改进的BP算法对信号进行识别,使网络的训练时间得以缩短。对附加动量项的BP算法、沿共轭梯度方向的BP算法以及学习率和动量因子的自适应调整等进行了研究,理论分析和大量的仿真结果表明,沿共轭梯度方向网络的收敛速度最快,采用自适应共轭梯度算法是BP网络进行学习的最佳算法。 2.改进了神经网络的初始权值选取方法,缩短了网络的训练时间。论文从网络激励所选择的Sigmoid函数出发,提出了选择误差性能函数的变化量作为状态指征,零点附近用线性函数近似;当误差性能函数的变化量超出设定的范围时,网络的激励函数恢复为Sigmoid函数。仿真试验证明,网络的识别性能有明显提高。 3.提出了基于K-L变换去除网络的冗余,可一步确定网络的最优结构。网络中输入层节点数由特征向量的数目决定,输出层节点数由可以识别的调制类型数决定,而隐含层节点数是决定网络运算量的核心。应用K-L变换可一步去除冗余的隐节点数。仿真结果表明,优化后的网络提高了处理速度,并具有较高的稳定性,同时网络的识别性能没有明显变化。 4.提出了一套完整的基于神经网络的调制识别算法。通过对网络的学习算法、初始权值的选取和网络拓扑结构等三个方面,对信号的调制识别进行了深入研究,提出了基于神经网络的速度快、识别率高的调制识别算法。 5.提出了一种基于多分类特征的数字调制信号识别算法,对信号首先进行类间识别,而后进行类内识别。对于不同的调制信号,类内识别采用了不同的分类特征,从而使分类器的设计和判决准则的选取变得简单。仿真结果验证了本文算法具有较高的正确识别率。 6.提出了应用模糊的方法实现信号的调制识别。该方法特征参数提取简单,处理速度快,期望通过模仿人类处理复杂信息的模糊化思想,提高识别效果。 7.研究了VHF三元阵零位天线系统。设计、并实现了-VHF三元阵零位天线系统,实验结果表明了设计的正确性和算法的有效性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 张伟;王聪聪;马文丽;徐英;;基于小波神经网络的水库来水量预测模型[J];三峡大学学报(自然科学版);2011年01期
2 樊中山,周东方,任菁圃,牛忠霞;基于数据库的微波器件测量方法研究[J];测试技术学报;2003年04期
3 姜新佩;邓子辰;丁声荣;田新志;;普通混凝土强度预测的双并联前向神经网络模型[J];建筑施工;2006年04期
4 肖文占;;谈自己动手连接Internet[J];科学之友(B版);2007年08期
5 郑夕健;张国忠;谢正义;;一种RBF神经网络高精度算法研究及应用[J];东北大学学报(自然科学版);2009年09期
6 李舜酩,许庆余,李允平;行驶车辆振动信号的小波分析[J];汽车工程;1997年06期
7 彭桂兰,薛新英;小波分析及其在机械故障诊断中的应用[J];塔里木农垦大学学报;2000年01期
8 王建中,程文华,黄之初,张晖;机电设备故障特征的小波识别[J];武汉工业大学学报;2000年05期
9 刘文霞,孙凤英,王德江;机械设备故障诊断理论及相关技术的研究[J];交通科技与经济;2001年03期
10 张广莹,邓正隆;小波分析在系统辨识中的应用[J];电机与控制学报;2002年01期
11 刘天军;小波分析在印刷机故障诊断中的应用[J];噪声与振动控制;2002年06期
12 曹阳,袁林;小波分析原理及在脑电图中的应用[J];医疗装备;2005年12期
13 康维新;彭喜元;;桩基小波特征的研究[J];电子测量与仪器学报;2005年05期
14 李明喜;吴鸿霞;;基于小波变换和中值滤波的图像去噪方法研究[J];黄石理工学院学报;2007年03期
15 曾致远;陈少辉;王乘;鄢铁平;;基于均方能量的退化图像融合研究[J];水电能源科学;2007年04期
16 吴松林;张福明;林晓东;;基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断[J];空军工程大学学报(自然科学版);2008年01期
17 黄振峰;毛汉领;郝宇宁;;基于DSP的小波变换算法研究[J];机床与液压;2008年05期
18 赵晶;戴波;;小波分析在管道超声裂纹检测中的应用[J];北京石油化工学院学报;2008年01期
19 李锋;马文生;;基于MATLAB的大包回转台滑动轴承小波分析研究[J];煤矿机械;2008年11期
20 马乾瑛;王社良;朱军强;曹伟;;小波分析在结构损伤判别中的应用及试验研究[J];混凝土;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杜爱民;徐文耀;陈耿雄;;磁暴期间Pc5地磁脉动的小波分析[A];第十届全国日地空间物理学术讨论会论文摘要集[C];2003年
2 田延安;王建文;杨莉;;小波技术与神经网络在齿轮诊断中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
3 陆费东;蒋爱平;;小波分析在控制中的应用及展望[A];第一届中国智能计算大会论文集[C];2007年
4 陆费东;蒋爱平;;小波分析在控制中的应用及展望[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
5 王德育;张玉民;韩枫;杨志猛;;宿州市暴雨日的变化特征分析[A];第26届中国气象学会年会气候变化分会场论文集[C];2009年
6 李玮;王汉杰;周红;;小波分析在气象图像压缩中的应用[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
7 侯宏花;陈树越;郭保全;;基于小波分析的SARS胸片图象增强[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年
8 徐小顺;张瑞建;;基于动态信号处理的煤粉浓度在线监测系统[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
9 徐小顺;张瑞建;;基于动态信号处理的煤粉浓度在线监测系统[A];全国冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
10 仲崇霞;杨廷高;;综合脉冲星时算法的小波分析与维纳滤波方法[A];2005年全国时间频率学术交流会文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈健;通信信号参数盲估计方法的研究[D];西安电子科技大学;2005年
2 任宝生;碎屑岩储层建模方法研究[D];西南石油学院;2005年
3 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 陈柳;小波分析和神经网络应用于大气污染预测的研究[D];西安建筑科技大学;2006年
5 张征平;异步电动机早期故障检测的小波分析方法研究[D];华南理工大学;2002年
6 廖忠;小波网络及其在水轮机调节系统中的应用研究[D];河海大学;2005年
7 陈世国;数字核仪器系统中高斯成形滤波的设计与实现[D];四川大学;2005年
8 李登高;基于小波的多分辨率数字几何造型技术的研究[D];清华大学;2006年
9 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
10 何峰江;声反射成像测井仪器仿真及波形处理技术研究[D];石油大学(北京);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜会亮;基于整数小波变换的静态图像压缩技术的研究及实现[D];扬州大学;2005年
2 王轶;基于数据挖掘的机车牵引变流器故障诊断[D];西南交通大学;2005年
3 王茜;心脏泵血功能储备测量仪的研究[D];重庆大学;2005年
4 马强;小波分析与图像处理系统的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
5 成敬周;模糊理论在超高压线路保护中应用的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
6 李永进;基于小波分析的故障诊断系统的研究与实现[D];武汉科技大学;2005年
7 汪汇兵;基于小波分析的空间数据在线式多尺度表达[D];武汉大学;2004年
8 张飞;心电信号检测算法研究[D];中南大学;2005年
9 朱少辉;探地雷达在高等级公路质量检测中的应用研究[D];吉林大学;2006年
10 黄嘉;针对主减速器质量评价的振动信号分析技术研究[D];电子科技大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 北京 阮征;远程修改网络参数[N];电脑报;2004年
2 本报通讯员 阳雄 周振彦;李建平:我要让世界颤动一下[N];科技日报;2002年
3 ;保护局域网中IP地址的实用招数[N];中国计算机报;2005年
4 武君;网络优化因“段”制宜[N];通信产业报;2006年
5 北京中科红旗软件技术有限公司;红旗Linux桌面版5.0的配置和使用[N];中国计算机报;2006年
6 阳雄;李建平:前沿课题敢“弄斧”[N];解放军报;2002年
7 鞠莉;如何有效使用DHCP服务器[N];中国计算机报;2008年
8 四川 曾学权;把玩Trimax SM2200快速寻星表[N];电子报;2007年
9 全国光盘复制质量检查检测工作领导小组;2007年全国光盘质量检查检测情况公告[N];中国新闻出版报;2008年
10 杨斌 刘宇;山东移动优良服务受好评[N];人民邮电;2005年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978