收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

图像处理中几个关键算法的研究

康牧  
【摘要】: 近年来,随着图像应用领域的拓宽,图像处理技术得到了迅猛的发展,已经成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的技术。同时,传统的基于空域和频率域的图像处理方法都存在这样或那样的不足,提高这些图像处理算法的效果和运算速度也就显得特别有意义。图像处理就是采用一定的算法,对一幅质量不高的图像进行处理,使处理后的图像具有更高的清晰度、更好的可理解性。它不仅可以使处理后的图像更适合人的视觉观察,而且可以为进一步的图像应用提供更有效的信息,例如图像的分类、图像分割、目标识别与目标检测等、战损评估与理解等。 现有的图像处理方法主要有两类:一类是空域中的处理,即在图像空间域中对图像进行各种处理;另一类是把空间域图像经过变换,如傅立叶变换,变换到频率域,在频率域中进行各种处理,然后再变换回图像的空间域,形成处理后的图像。这两类方法都很常用,但具体到其中的每一种方法,则各有长短,它们大部分是适合于某一类图像的处理,并且在该类图像处理方面能够在一定程度上提高性能。 本文对图像处理中的图像去噪、图像增强、边缘检测、边缘细化、图像缩放等算法进行了分析,提出了相应的改进算法,所做的主要工作有: 1、结合人眼视觉特性提出了一种新的计算阈值的方法,该方法是根据人眼在不同灰度区域具有不同的敏感度提出来的,充分考虑了人眼视觉的灰度特性,由于它是基于人眼的视觉特性提出来的,所以可以适用于大多数可见光图像,该方法计算的阈值应用于图像去噪、图像增强和边缘检测等方面都取得了比较好的结果。 2、提出了一种具有去噪功能的图像增强算法,该算法结合人眼视觉的灰度特性和结构化特性,定义了新的梯度算子,该算法不但可以增强图像的视觉效果,还可以有效地抑制图像的噪声、增强图像的细节信息,抑制噪声的效果比较理想,另外,该算法不仅可以用来增强灰度图像,也可以用来增强彩色图像,且不会引起图像失真。 3、说明了RGB模型在图像增强中的合理性,指出了HSI模型在图像增强方面的不足。 4、针对Robert边缘检测算法对噪声比较敏感,提出了一种改进的Robert边缘检测算法,该算法不但具有一定的抑制噪声的能力,检测到的边缘也更细腻光滑;针对Kirsch、Prewitt边缘检测算法的复杂度比较高,结合有关学者的思想对它们进行了分析和改进,提高了它们抑制噪声的能力,对于Prewitt算法还降低了它的复杂度。针对传统边缘细化算法复杂度比较高,分析了它的原理,简化了它的算法,在不影响运算结果的前提下,降低了算法的复杂度。 5、根据提出的弹性模型设计了图像放大和缩小算法,实验结果比较理想。 6、根据物理学中的惯性原理进行边缘跟踪,分析和改进了Canny边缘检测算法,在没有提高算法复杂度的前提下,提高了Canny边缘检测算法抑制噪声的能力,且检测到的边缘更加细腻光滑。 7、将经济学中的贫富差距原理应用到边缘检测中,分析和改进了Robinson边缘检测算法,降低了算法的复杂度,进一步提高了抑制噪声的能力。 文中所提出的每种算法,图像边缘检测、图像增强和图像缩放,均给出了相应的实验结果,并得到了一些有价值的结论。通过对实验结果以及对算法主、客观评价分析表明,文中给出的算法是有效的。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 孙凤杰;王鹤;范杰清;;基于遗传算法的图像阈值分割研究[J];电力系统通信;2008年11期
2 赵瑶池,蔡自兴;一种对光照具有鲁棒性的图像分割方法[J];计算机应用研究;2005年09期
3 夏涛;黄士科;陈海清;;基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法[J];激光与红外;2006年02期
4 崔佳;汪剑鸣;王兴波;邢娟;;基于机器视觉技术的药片灌装自动计数系统的设计[J];天津工业大学学报;2008年01期
5 吴一全;潘喆;吴文怡;;二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法[J];通信学报;2008年04期
6 王建华;梁伟;王春平;朱元昌;;基于改进模糊熵的图像阈值分割方法研究[J];光电子.激光;2008年06期
7 陈修桥,胡以华,黄友锐;基于二维最大相关准则的图像阈值分割[J];红外与毫米波学报;2005年05期
8 吴畏;张晔;;基于DSP的海上目标跟踪系统[J];光电技术应用;2007年01期
9 吴一全;吴文怡;潘喆;;基于二维直方图斜分的最小类内方差阈值分割[J];仪器仪表学报;2008年12期
10 潘喆;吴一全;;二维Otsu图像分割的人工鱼群算法[J];光学学报;2009年08期
11 吴一全;潘喆;吴文怡;;二维直方图区域斜分的最大熵阈值分割算法[J];模式识别与人工智能;2009年01期
12 范九伦;雷博;;二维直线型最小误差阈值分割法[J];电子与信息学报;2009年08期
13 李新城;郭鑫鑫;朱伟兴;;基于自适应模糊阈值分割的韧窝图像分析[J];光子学报;2010年01期
14 张立保;李冬玲;余先川;王鹏飞;蔡蕾;;基于直方图的感兴趣区图像边缘检测[J];强激光与粒子束;2010年08期
15 吴霆;;基于图像处理的工件检测[J];广东轻工职业技术学院学报;2011年02期
16 祝木田,李业德;模糊聚类方法在细胞图像分析中的应用[J];山东理工大学学报(自然科学版);2005年04期
17 吴一全;潘喆;吴文怡;;二维直方图斜分Tsallis–Havrda–Charvát熵图像阈值分割[J];光电工程;2008年07期
18 李玉平;;PCB板质量检测中的自适应阈值分割方法研究[J];黄石理工学院学报;2009年02期
19 吴一全;张金矿;;二维直方图θ-划分最大平均离差阈值分割算法[J];自动化学报;2010年05期
20 吴一全;张金矿;;二维直方图θ-划分Tsallis熵阈值分割算法[J];信号处理;2010年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 项昱晖;江开勇;夏涛;;基于动态域值的鞋帮图像边缘提取方法[A];2005年中国机械工程学会年会第11届全国特种加工学术会议专辑[C];2005年
2 项昱晖;江开勇;夏涛;;基于动态域值的鞋帮图像边缘提取方法[A];2005年中国机械工程学会年会论文集第11届全国特种加工学术会议专辑[C];2005年
3 翟炳峰;赵合计;付振中;王晶晶;;应用于卫星图中小目标检测的自适应阈值分割[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
4 张雪;;计算机视觉系统中的图像边缘检测方法[A];中国图学新进展2007——第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会论文集[C];2007年
5 郑蕾;唐飞;郝继飞;;图像边缘检测算法及在巷道分支识别中的应用[A];第十三届全国煤矿自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2003年
6 黄雪梅;唐治德;;用改进型Hopfield网络实现图像边缘检测[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
7 高丙坤;熊云鹏;桑圣洁;;基于LabVIEW的图像边缘检测的算子组合优化研究[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
8 吴彦红;刘木华;杨君;郑华东;;大米外观品质的计算机视觉在线检测技术研究[A];农业机械化与新农村建设——中国农业机械学会2006年学术年会论文集(下册)[C];2006年
9 杨慧英;杜文斌;张璐;;基于图像边缘不变矩的浇口杯识别方法研究[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
10 付永领;周华;张育胜;;基于图像处理技术的棒材自动计数算法研究[A];全国冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 康牧;图像处理中几个关键算法的研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 程光权;基于方向小波图像处理与几何特征保持质量评价研究[D];国防科学技术大学;2010年
3 余庆军;智能图像处理及其在无线多媒体业务中的应用[D];华南理工大学;2004年
4 张旗;基于属性的图像分类研究[D];大连海事大学;2005年
5 王朝阳;微米云纹法及其相关的超高频制栅与数字化图像处理技术[D];清华大学;1999年
6 倪超;定量化多巴酚丁胺超声心动图负荷试验的临床研究[D];中国协和医科大学;1995年
7 张东梅;车载平台变形测量技术的研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2006年
8 刘斌;微小三维尺寸自动光学检测系统的关键技术研究[D];天津大学;2010年
9 王保平;基于模糊技术的图像处理方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
10 石永华;基于视觉传感的药芯焊丝水下焊接焊缝自动跟踪系统[D];华南理工大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;数字图像处理技术在螺纹检测中的应用研究[D];河北科技大学;2010年
2 谢虎;基于CCD图像处理的汽车主动安全系统的研究[D];东北大学;2008年
3 裴暑云;基于嵌入式ARM的图像处理的物料分级系统的研究[D];武汉工业学院;2010年
4 王娜;基于图像处理的玉米叶部病害识别研究[D];石河子大学;2009年
5 崔明;焊缝光纹快速提取算法研究[D];沈阳大学;2010年
6 邹洋;基于图像处理的摇表读数系统的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 程浏;基于FPGA的图像处理系统[D];中南民族大学;2011年
8 刘雷;基于2D-3D人体扫描装置的图像处理和尺寸获取研究[D];东华大学;2009年
9 孟宣宣;基于高速摄像技术的光纤激光焊接过程研究[D];华中科技大学;2011年
10 成文俊;井下煤仓煤位图像处理与检测方法研究[D];河南理工大学;2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 四川 刘焱彬;数码相机的图像处理[N];电子报;2001年
2 长人 编译;专家评索尼α100[N];中国摄影报;2006年
3 孙婧;视频图像处理技术在案件中的应用[N];西部法制报;2008年
4 武文;索尼两系列电视新品亮相[N];中国质量报;2008年
5 殷幼芳;印前图像处理技术对印刷质量的影响[N];中国包装报;2005年
6 金彧;★图像处理实用小工具Qimage又推新版[N];中国电脑教育报;2002年
7 ;智能化监控对图像处理能力提出更高要求[N];中国电子报;2009年
8 本报记者 刘晖;图像处理引擎的威力[N];计算机世界;2003年
9 赵军红 编译;仿生眼睛助盲人重见光明[N];科技日报;2010年
10 ;方正Z910 针对图像处理领域[N];中国计算机报;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978