红外图像人脸识别方法研究

【摘要】： 红外图像人脸识别是利用模式识别、图像处理等方法对由热红外成像设备采集的红外人脸图像进行分类识别的技术。红外图像人脸识别因其特有的光照不变性和抗伪装特性,近年来倍受关注。 本文在深入研究了红外人脸图像特性的基础上,首先对特征脸方法与线性辨别分析方法进行了深入的分析,利用红外人脸数据库比较了它们在红外人脸识别中的性能,并针对现有方法信息丢失的问题,提出了一种新的基于特征校正与提取的红外人脸识别方法,实验数据表明该方法能够有效的提取红外人脸图像的辨别特征,具有更好的识别性能。其次对压缩感知理论进行了初步探讨,并将压缩感知理论与特征校正与提取方法相结合进行红外人脸识别,实验数据表明该方法可以达到很高的识别率。