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基于面板数据模型的商品住宅价格影响因素研究

王可泱  
【摘要】:从2003年起,我国一线城市的房价就持续高速上涨,引起二线、三线城市的房价也迅速上涨,上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度,伴随房价的日益提高,也出现了一些问题:供求关系紧张,住房供给结构不合理,房价上涨速度过快,甚至有些城市呈现出一些房地产泡沫的征兆。房价增长过快的趋势,已成为全社会关注的焦点,并引起中央政府的高度重视。到底住房价格是怎么形成的?影响住房价格的因素有哪些?如何影响?影响程度怎样?怎样合理调控房价?有关住房价格的讨论一直在持续。因此,系统地探索和分析影响住房价格波动的因素并找出影响最显著的因素,为我国房地产调控提出合理化的政策和建议成为一个重要的研究课题,本文运用理论分析与实证研究相结合的方法对此进行了较为深入的探讨。 本文首先是对商品住宅价格的相关理论研究。这一部分主要是对商品住宅价格的概念、特征、类别进行概述,进而探索出其运行规律,并结合市场经济学原理,分析研究影响商品住宅价格因素的理论基础,为下文的定性分析及实证研究做好理论上的支持;接下来对商品住宅价格影响因素的定性分析。该部分从成本角度、供求角度及宏观政策角度来全面系统地探索影响商品住宅价格的因素有哪些?同时分析出各个因素的影响机理,为后文的实证研究中指标选取提供参考依据;最后,基于面板数据模型的商品住宅价格影响因素实证研究。该部分依据定性分析的结果,选取变量指标,并结合收集的相关数据,构建Panel Data计量经济模型,分析出各个影响因素对商品住宅价格影响程度的大小,并利用分析结果提出商品住宅价格调控的政策建议。 通过上述研究结论可以有效解释房价波动状况,并为商品住宅供求双方提供可靠地分析工具,帮助其正确进行市场决策,同时为政府制定政策、加强房地产的宏观调控以保障房地产市场供给均衡、对抑制房价过快上涨及保证中国房地产市场持续、稳定、健康的发展起理论指导和实践借鉴作用。


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