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支票自动处理相关技术研究及应用

李洁  
【摘要】:随着经济的快速发展,金融业对支票自动处理需求不断增加,本文对支票自动处理过程中的一些预处理环节进行优化研究,设计并实现了一种支票自动处理系统。该系统能对录入的支票图像进行倾斜矫正、版面分割、定位框线去除等预处理,最终利用Microsoft office的MODI识别组件完成信息识别及入库存储。主要工作内容如下: (1)支票样张带有背景底纹,且其扫描输入过程中还可能发生一定程度的倾斜,通过分析和对比现有图像的倾斜校正方法,选用先Canny边缘检测再Hough变换的策略对支票图像进行倾斜检测与校正。此外,基于经典的阈值分割及去噪技术,本文先采用全局二值化再去噪的方法实现了支票背景底纹的去除。 (2)支票的大写金额区域存在多条红色定位横线,小写金额区域则存在黑色表格框线,为此,对多种框线去除方法进行分析,采用字符增强再去背景的思路去除大写金额区的定位横线,对小写金额区则选用先二值化,再背景分析的切分方法实现表格框线去除和单字符切分。 (3)在前述支票预处理的基础上,调研了Microsoft office的MODI字符识别组件的使用方法,将其嵌入系统中,设计了支票自动处理、识别的软件。


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