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配电监控系统及负荷预测

徐胜军  
【摘要】: 配电智能化是当今配电自动化领域的一个重要发展趋势。而采用智能化的信息手段,全面、综合、及时、准确的采集和处理配电系统运行时的各种信息是配电智能化的基础。在配电智能化领域,负荷预测无疑是一个重要的研究方向,对于电力部门的生产、调度、规划等有着重要的意义。 本文所研究的智能化配电监控系统以广州市第一人民医院配电监控系统工程为应用背景,对该配电监控系统作了初步的分析研究。本监控系统采用组态软件作为上层人机界面的开发工具,充分发挥了组态软件丰富的人机界面、强大的通信规约支持、方便的用户二次开发等特点,对上层监控平台进行开发。配电系统的通信层采用多总线结构,结合了MODBUS总线、DUPLINE总线、SPA-BUS总线三种方式,较好的完成了配电系统的数据通信功能。在配电系统的设备层,采用智能监控仪表对配电系统的每一回路进行监控,使之真正实现完全分散、分布式的配电模式,把配电系统的危险性降低到每一回路。 在配电系统的负荷预测中,本文采用了神经网络技术对其做了初步的研究。首先将负荷数据归一化,建立负荷预测模型,然后使用MATLAB软件中的神经网络工具箱对该模型进行仿真训练,计算出训练后的模型各个参数。然后利用训练好的模型对系统进行负荷预测,得到了较好的预测结果,证明该方法是可行的。 最后,在该配电监控工程的基础上,以监控系统为SCADA节点、MICROSOFTVISUAL C++为开发工具,开发出了负荷预测模块,并在工程实践中得到了应用。


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