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神经网络—博弈组合决策模型构建及应用研究

吴海燕  
【摘要】: 随着社会生产力的提高和市场竞争环境的变化,在现代社会中,市场营销已经越来越受到人们的重视。中国加入WTO以后,面对激烈的市场竞争,我国企业不仅需要在市场营销理论上有更深入的认识和观念更新,而且更需要一套规范化、实用化、高效率的技术手段和方法。为此,急需开发先进的市场营销分析工具和营销决策方法来提高企业营销管理和决策的科学化水平。 本文主要使用神经网络和博弈论来分析市场营销中的一些决策,其中主要针对企业决策,使用的方法主要是通过建立神经网络模型模型和博弈模型来模拟企业的各种决策过程,并将模型应用于实际的市场营销决策中。在文中利用神经网络的BP算法以及采集的数据预测企业未来的市场占有率,企业可以根据模型输出结果的不同可以采取不同的策略来提高市场占有率。同时综合神经网络中的BP算法和线性网络及博弈理论预测寡头市场中企业未来时间段内最佳的生产产量,以使达到企业利润的最大化,其中用博弈思想分析了寡头市场中企业可能的行动策略,比如,独立决策、合作决策、重复决策等等。采用神经网络中的线性神经元和博弈中的“委托——代理”机制来分析企业关于投资者和经理人、雇员和雇主之间围绕薪资的决策。因为监督困难的存在,因此委托人如何促使代理人的行为符合委托人的利益,就需要通过“激励机制设计”来实现,因此他们的关系就转换为工资制度选择的博弈。根据监督情况不同设计了三种激励机制,努力程度和成果成比例投资者——经理人博弈;根据工作情况支付报酬的投资者——经理人博弈;努力程度和成果不成比例且无法监督其工作情况的投资者经理人博弈。 本论文的研究工作为企业的某些决策提供了理论基础,同时也为以后神经网络和博弈论综合应用开创了先河。


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