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模糊软分类算法及教育贡献率的测算方法研究

杨禹帆  
【摘要】:近年来中国的经济发展所遇到的瓶颈与问题显示除了依靠资本、劳动等生产要素投入的增加外,凭借技术进步提高生产要素使用效率进而提高劳动生产率可以促进经济持续增长。同时,人力资本理论表明,教育一方面可以促进技术的进步,另一方面可以带来人力资本的积累,因此大力发展教育尤其是作为教育最高层次的高等教育成为助推科技进步、引领经济结构转型升级的必经之路。首先通过对比了中国东西部之间以及与国外发达国家高等教育人力,资金各方面的投入,肯定我国高等教育目前已取得的成绩同时寻找依然存在的问题和弊端。其次,设计了一类改进的模糊软聚类算法:新算法将遗传算法、中心引力算法和模糊聚类算法融合在一起,通过遗传算法自适应的确定分类数,中心引力算法优化准则函数,模糊聚类算法确定样本数据在每一类中的隶属度。新算法可以自适应的确定样本数据的分类数,从而实现无监督的分类。以中西部地区十九省的经济数据为样本,通过改进的模糊软聚类算法,将中西部十九省份划分为三类,使同一类省份高等教育的贡献率比对更加科学、合理。再次,对经典的柯布-道格拉斯模型进行了修改,将高等教育因素纳入到模型中,提出了一类改进的教育进步贡献率测算模型。在搜集整理的我国2000-2014年的高等教育统计数据基础上,使用新模型进行了测算,得出了高等教育对中西部十九省对经济增长贡献率。最后,在以上实证分析的基础上,结合测算结果对中西部省份高等教育存在的问题,提出了一些切合实际的建议。


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