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语音识别技术在医用配伍表中的应用研究

付大丽  
【摘要】:语音识别技术是让人与机器进行语音沟通的关键技术。随着计算机技术的不断发展,语音识别技术及其应用研究越来越受到人们的重视,开发的产品也越来越多。近年来根据人们的不同需求和嵌入式芯片的发展,语音识别技术已经越来越多的应用于工业、军事、交通、医学、民用等各个方面。目前运用语音识别技术开发产品,应用到人们的日常生活当中,给人们的生活带来便利,已经是当前语音识别技术研究的热点。本文就是在这种情况下,研究了语音识别技术在医用配伍表中的应用。 论文首先介绍了语音识别技术在医用配伍表中应用的研究背景和意义。目前大多数医院的药品配伍表都是纸质形式,甚至悬挂的地方很不明显,非常不方便人们的查阅,特别是对于病人及家属而言,更希望了解用药是否匹配,针对以上情况,本文对通过语音识别技术来实现药物配伍表的功能进行了研究。 接下来,本文介绍了语音识别的基本理论,包括语音的产生原理,语音信号的声学模型,语音识别系统的基本构成,语音信号的处理过程和语音识别的模型等。根据配伍表的特点,本文研究了基于非特定人孤立词原理的语音识别系统。依据原理分析,本系统采用了短时平均能量和短时平均过零率作为语音端点检测的方法;特征参数是采用美尔频标倒谱系数,因为它充分考虑了人耳的听觉特性;识别算法采用的是隐马尔可夫模型(HMM)进行模板匹配,达到了很高的识别率。然后根据所选的方案,对非特定人孤立词语音识别系统在MATLAB平台上进行了仿真。 在硬件设计方面,采用的是TI公司的一款浮点型DSP芯片TMS320C6713作为主处理器、TLV320AIC23B作为音频编解码器来共同搭建硬件平台,给出了硬件系统中各个模块的设计,并介绍了关键器件的结构与特点等。然后在CCS平台下设计了语音识别软件,给出了整个软件设计的流程图。具体介绍了语音处理模块的软件设计,包括程序的编写,音频芯片的配置,语音处理程序的设计等。最后通过实验结果验证,证明语音识别系统的可行性和本文算法的正确性。 在TMS320C6713的硬件系统和CCS的软件平台上调试该语音识别系统。调试结果表明,语音识别技术在医用配伍表中的应用研究系统设计合理,对非特定人孤立词语音取得了较好的识别效果。同时,该系统还可以用于其他基于非特定人孤立词语音识别的产品设计中,具有一定的实用意义。


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