收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

稀疏样本下新疆玛纳斯河流域气温精细化制备研究

李陇同  
【摘要】:我国国土辽阔,地形地貌多样,对于广大无气象站点或者气象站点分布稀少的地形复杂地区,气温预测一直以来都是研究的难点和热点问题。新疆地区地处内陆,融雪水资源为流域内重要的径流来源,气象数据作为积雪—融雪模拟模型重要影响因子,是模型研究的前提和保障,对区域气候模拟和防灾减灾至关重要。本文针对我国典型高寒山区新疆天山中段玛纳斯河流域积雪—融雪过程模拟中气温空间数据的制备问题,以气象站点稀少的玛纳斯河流域为研究区域,开展了以下工作:(1)首先利用最小二乘相关分析法开展了冬春季节(2015.11-2016.4)气温环境变量分析,通过共线性检测确定了纬度、海拔高度、坡度、坡向、NDVI五个环境变量组成了最优因子集。(2)构建了基于广义回归神经网络(GRNN)的月平均气温空间插值模型。文中选定区域139个站点中80%的观测数据作为训练数据,进行不同月份GRNN的模型训练,确立了GRNN模型冬春季6个月的区域气温空间插值模型,利用剩余20%的样本数据进行误差检验和精度评估并与GWRK进行对比分析。(3)引入长短期记忆深度学习网络(LSTM)建立了小时气温时间序列预测模型,用于未来小时气温数据预测,进一步结合GRNN插值模型开展了研究区未来小时气温空间分布图制备。根据以上研究结果得出以下结论:(1)分析月气温插值模型结果发现GRNN模型对研究区月平均气温可以实现较高精度的拟合,在气象站点分布不均匀的情况下,GRNN模型的拟合精度高于GWRK,得到的空间分布图更精细。(2)通过分析小时气温预测结果,表明基于LSTM气温预测可以达到较高的精度,同时LSTM-GRNN组合模型可以提供较高精度时空分布图。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 杨耘;李陇同;刘艳;刘帅令;王彬泽;王丽霞;程雪;;稀疏样本下冬春季月平均气温空间插值研究——以新疆玛纳斯河流域为例[J];水资源与水工程学报;2020年01期
2 Leijiao Ge;Yiming Xian;Jun Yan;Bo Wang;Zhongguan Wang;;A Hybrid Model for Short-term PV Output Forecasting Based on PCA-GWO-GRNN[J];Journal of Modern Power Systems and Clean Energy;2020年06期
3 冯慧君;郑秀清;陈军锋;薛静;李晓敏;解雪;苗春燕;;基于GRNN的冻融期土壤蒸发预测[J];水电能源科学;2019年12期
4 宋爱香;胡西民;李丹莎;;基于聚类与GRNN算法的图书馆读者借阅行为分析[J];电子设计工程;2020年11期
5 程硕;程建华;;基于GRNN模型的安徽省生猪价格预测预警研究[J];合肥学院学报(综合版);2020年05期
6 李晓晨;聂兴信;;充填管道磨损风险的KPCA-PSO-GRNN评估模型及应用[J];有色金属工程;2019年02期
7 张强劲;陈忠华;;基于GRNN算法的潜在产出与产出缺口估算模型[J];重庆大学学报;2016年06期
8 王莉;;基于GRNN的棉纱条干均匀度预测研究[J];纺织科技进展;2017年03期
9 管帅;;基于广义回归神经网络(GRNN)的地下水水位预测[J];吉林水利;2016年04期
10 杨彬;贺正洪;;一种GRNN神经网络的高超声速飞行器轨迹预测方法[J];计算机应用与软件;2015年07期
11 张治华;徐元红;;基于粒子群算法的GRNN神经网络在股票预测中的应用[J];数学学习与研究;2017年14期
12 郎济才;谢行;范蠡;蔡世泽;;基于GRNN的船舶阻力预测[J];武汉船舶职业技术学院学报;2014年03期
13 张杰;陆宝宏;李莉会;刘蕊蕊;常娜;许丹;翟梦恩;;基于GRNN网络的苏州市水资源承载能力评价[J];水资源保护;2013年02期
14 辜小花;廖志强;李太福;易军;;面向抽油机节能的GRNN过程建模及工艺参数优化[J];重庆大学学报;2013年06期
15 高凌琴;;基于GRNN的汽车保有量预测模型[J];山东理工大学学报(自然科学版);2011年04期
16 刁明富;王洪良;;基于广义回归神经网络GRNN的矿井通风系统可靠性评价[J];煤炭工程;2008年08期
17 余登武;刘敏;汪元芹;;基于GRNN与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解[J];智慧电力;2021年03期
18 王小凡;朱永强;潘福全;;GRNN神经网络在铁路客运量的预测研究[J];洛阳理工学院学报(自然科学版);2019年01期
19 齐鹏;柴佳佳;靳小波;;基于CVFOA-GRNN的飞机液压系统的故障诊断研究[J];测控技术;2017年12期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 Shigang Cui;Mengyu Yang;Yongli Zhang;Lin He;Xingli Wu;;Growth Stage Prediction of Haematococcus pluvialis Based on GRNN and PNN Neural Networks[A];第三十九届中国控制会议论文集(3)[C];2020年
2 念其锋;施式亮;李润求;;煤与瓦斯突出区域的GRNN预测模型研究[A];中国职业安全健康协会2013年学术年会论文集[C];2013年
3 银涛;俞集辉;;基于GRNN的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
4 Ziwen Leng;Junwei Gao;Yong Qin;Xin Liu;Jing Yin;;Short-term Forecasting Model of Traffic Flow Based on GRNN[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
5 陈光;刘文涛;;广义回归神经网络(GRNN)在高炉炼铁工序能耗预测中的应用[A];第七届全国能源与热工学术年会论文集[C];2013年
6 王小辉;王琪洁;;基于广义回归神经网络的日长变化的高精度预报[A];中国天文学会2011年学术年会手册[C];2011年
7 马珊;庞永杰;张铁栋;;基于GRNN的声图像特征研究[A];第十五届中国海洋(岸)工程学术讨论会论文集(上)[C];2011年
8 陈其红;阚树林;秦臻;;基于广义回归神经网络(GRNN)的设备可靠性预测[A];2011年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第三次全体委员大会论文集[C];2011年
9 王戡;郑玲;;基于广义回归神经网络的磁流变减振器模型辨识研究[A];第六届全国电磁流变液及其应用学术会议程序册及论文摘要集[C];2011年
10 Feng Jiang;Jiaqi He;Zijun Peng;;Short-term Wind Power Forecasting Based on BP Neural Network with Improved Ant Lion Optimizer[A];第37届中国控制会议论文集(E)[C];2018年
11 柴毅;凌睿;;基于参数优化与GRNN逼近的非线性PID控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
12 徐中;张敬莹;赵小波;;基于GRNN的粘弹材料阻尼性能的预测[A];第六届中国功能材料及其应用学术会议论文集(10)[C];2007年
13 ;Generalized Regression Neural Network Based Quantitative Structure-Property Relationship for the Prediction of Absorption Energy[A];Information Technology and Computer Science—Proceedings of 2012 National Conference on Information Technology and Computer Science[C];2012年
14 韩琴;苏虹;王忱诚;单晓伟;常微微;徐志伟;王静;韩红梅;;ARIMA模型与GRNN模型对性病发病率的预测研究[A];安徽省2011年度流行病与卫生统计学学术论坛论文汇编[C];2011年
15 陈欣;肖建华;栾培贤;徐强;王洪斌;;基于BP与GRNN神经网络的PRRS预测模型的研究[A];中国畜牧兽医学会信息技术分会2012年学术研讨会论文集[C];2012年
16 薛庆禹;黎贞发;刘淑梅;李春;宫志宏;郭晶;柳芳;;基于BP、RBF、GRNN神经网络及多元曲线拟合的北方冬季日光温室最低气温预报研究[A];第32届中国气象学会年会S15 提升气象为农服务能力,保障农业提质增效[C];2015年
17 李纳;;基于广义回归神经网络的玻璃钢渔船船型要素数学模型研究[A];2015年中国水产学会学术年会论文摘要集[C];2015年
18 王潜心;王志文;;一种基于人工智能方法的日长变化参数预报模型[A];卫星导航定位与北斗系统应用2019——北斗服务全球 融合创新应用[C];2019年
19 李慧英;李晓奇;;旅游需求预测分析——对比GRNN与多元回归分析方法的应用[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年
20 Penghua Li;Fangchao Hu;Yinguo Li;Baomei Qiu;;Speaker Identification Based On Gammatone Cepstral Coefficients And General Regression Neural Network[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 彭晓琳;全球卫星臭氧产品的时空重建研究[D];武汉大学;2017年
2 NIBIKORA ILDEPHONSE;[D];东华大学;2011年
3 刘钊;微波神经网络技术研究[D];天津大学;2004年
4 张正勇;玛纳斯河流域产流区水文过程模拟研究[D];石河子大学;2018年
5 杨广;节水条件下玛纳斯河流域水循环过程模拟研究[D];石河子大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 李陇同;稀疏样本下新疆玛纳斯河流域气温精细化制备研究[D];长安大学;2020年
2 陈盟;基于改进FOA的GRNN模型研究及其在变形监测中的应用[D];长安大学;2019年
3 田贺举;Kriging-GRNN高阶混合响应面模型构建方法及仿真应用[D];广东工业大学;2019年
4 于玉龙;基于GRNN的个性化推荐算法研究[D];山东科技大学;2018年
5 吴金达;高阶QAM下CO-OFDM系统的关键技术研究[D];浙江工业大学;2018年
6 李朋园;煤岩破裂过程中多参量前兆特征分析[D];华北理工大学;2018年
7 沈刚;基于互联网招聘的简历评价筛选研究[D];河北大学;2018年
8 范恒;基于DBSCAN-GRNN-LSSVR算法的WLAN异构终端定位方法[D];合肥工业大学;2018年
9 刘婕;面罩语音矫正方法研究[D];河北工业大学;2017年
10 彭亮;基于PSO-GRNN算法风速短期预测研究[D];辽宁工程技术大学;2016年
11 席东洁;基于组合预测模型的汾河上游径流预报研究[D];太原理工大学;2018年
12 练秀缘;基于EMD的AQI和PM_(2.5)预测建模研究[D];兰州大学;2018年
13 张山山;基于PCA-BA-GRNN模型的公共自行车需求预测[D];兰州大学;2018年
14 张兆旭;基于改进广义回归神经网络的短期电力负荷预测[D];甘肃农业大学;2018年
15 吴伟;广义回归神经网络(GRNN)在肾综合征出血热发病率预测中的应用[D];中国医科大学;2008年
16 简书强;萤火虫群优化算法与GRNN神经网络并行集成学习研究[D];合肥工业大学;2020年
17 王清涛;广义回归神经网络组合优化模型在高层建筑变形监测中的应用研究[D];桂林理工大学;2017年
18 李浩;基于SVR异常值检测和VMD分解的GRNN和Markov联合模型在风速预测中的应用[D];兰州大学;2017年
19 姚妲;基于BiLSTM-GRNN联合模型的上海市细菌性痢疾发病率预测研究[D];上海师范大学;2020年
20 徐天天;基于RFID的仓库货物三维定位研究[D];华北理工大学;2020年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 汪保安;我国可照时间空间分布图首次绘出[N];中国气象报;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978