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受损猕猴桃贮藏期间近红外光谱与品质关系的研究

岳绒  
【摘要】:猕猴桃作为一种薄皮水果在流通过程中很容易发生磕碰损伤,入库检验时很难被肉眼识别。在贮藏期间,受伤的局部会逐渐影响周围最终导致整个果实腐烂,并且还会影响其他好果。目前对猕猴桃的入库检验采用目测或用量具测量,对于一些不易鉴别的缺陷甚至进行切剖检验,效率低、易漏检且破坏果实。因此,对于采后受损猕猴桃的快速无损检测技术研究对于提高我国猕猴桃的品质和库存质量有着重要意义。 为了寻求一种快速检测受损猕猴桃的方法,本文以“华优”和“西选二号”猕猴桃为对象,研究了受损“华优”猕猴桃2℃贮藏期间近红外漫反射光谱吸光度的变化以及内部品质(可溶性固形物含量(SSC)、有效酸度(pH值)和硬度)的变化;利用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法对受损“华优”猕猴桃2℃贮藏期间的可溶性固形物含量、pH值和硬度进行了定量分析;应用典型判别方法分别对2℃贮藏期间的损伤和正常“华优”猕猴桃以及采后损伤和正常“西选二号”猕猴桃进行了判别分析。主要研究结果如下: (1)受损“华优”猕猴桃采后2℃贮藏期间,近红外光谱吸光度先增大后减小;损伤部位的吸光度大于正常部位的吸光度,随后正常部位的吸光度又大于损伤部位的吸光度。 (2)受损“华优”猕猴桃采后2℃贮藏期间,可溶性固形物含量和pH值呈增大趋势;硬度呈减小趋势。 (3)在12000~4000cm-1近红外光谱范围内,一阶微分光谱预处理方法下,应用偏最小二乘法PLS建立的受损“华优”猕猴桃2℃贮藏期间可溶性固形物含量、pH值和硬度校正模型的效果比多元线性回归MLR和主成分回归PCR好;该方法下预测集样品预测值与实测值之间的相关系数分别为0.812,0.703,0.919,预测均方根误差分别为0.749,0.153,1.700。 (4)典型判别分析可以对2℃贮藏期间的损伤和正常“华优”猕猴桃进行判别,碰撞损伤、挤压损伤和正常猕猴桃的判别率分别为93.06%、94.44%和99.06%。 (5)典型判别分析可以对采后损伤和正常“西选二号”猕猴桃进行判别,其中,采后十天的判别率最好,碰撞损伤、挤压损伤和正常猕猴桃的判别率分别为97.1%、94.4%和96.8%;采后一天的判别率次之;采后五天的判别率最差。


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