收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

西宁市降水量不同预报方法比较研究

葛彩莲  
【摘要】:西宁是我国降水量最少的省会城市之一,干旱始终困扰着西宁农业的发展。因此,研究降水将会对充分利用降水资源减缓西宁的干旱状况起到一定的作用。暴雨洪水灾害也愈加频繁,一旦发生洪涝灾害,将会给人们的生命和财产带来巨大的损失,对社会稳定也会造成一定的影响。因此,进行降水预测的研究,对减少干旱及洪涝灾害带来的损失具有重要的意义。 本文依据1955年-2006年西宁气象站的年降水及有关气象资料,分别采用了多元线性回归模型、自回归模型、人工神经网络模型和灰色理论模型来进行年降水的预测,以检验它们应用于年降水预测的可行性。年降水预测结果表明了这几种方法应用于年降水的预测是可行的。就单项预测模型而言,人工神经网络模型预测可靠性最高。由于BP网络有较强的非线性映射能力,避开了预报因子与预报量的确定函数关系。同时又因为网络的黑箱效果,没有把预测因子和预报量的非线性关系限制在多项式等简单函数上,增强了预测的可靠性。 本文还尝试采用线性组合预测模型和非线性组合预测模型来进行年降水的预测,因为组合预测模型可以综合利用各个单项预测模型所提供的信息,避免了单项预测模型预测结果的“时好时坏”性,所做出的预测结果较为平稳,而且,预测结果也说明,在一定程度上组合预测模型预测精度比单项预测模型的高。尤其是非线性组合预测模型,无论是拟合平均相对误差(3.76%)还是检验的平均相对误差(10.60%)都小于任何一个单项预测模型以及线性组合模型,表明应用非线性组合预测模型对年降水量进行预测是切实可行并且值得进一步研究推广的。 但是,若将这些方法应用在月降水量的预测上则是不可行的,本文已用实例给出了证明。其中多元线性回归预测模型和BP神经网络预测模型有几个月份的拟合建模结果令人满意,但是检验结果只有八月份理想。说明这些方法对月降水的预测结果不理想。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 赵飞;;基于残差自回归和自适应过滤的生活能源消费量组合预测模型[J];统计与决策;2010年03期
2 马永尚,庞祖光;组合预测模型在新疆农作物单产预测中的应用[J];农业系统科学与综合研究;1993年02期
3 夏勇军;组合预测模型中折扣系数的取法[J];贵州财经学院学报;2002年02期
4 邹自德;二个简便的组合预测模型及应用[J];广州广播电视大学学报;2002年03期
5 张晓如;高尚;梅亮;;线性组合预测研究[J];科学技术与工程;2007年20期
6 王丰效;张凌霜;;基于蚁群算法的灰色组合预测模型[J];数学的实践与认识;2009年14期
7 肖涛;李若琦;霍红云;;基于灰色系统GM(1,1)的组合预测模型及其应用[J];保定学院学报;2011年03期
8 许沛沛;;基于组合预测的中国进出口总额预测模型研究[J];经营管理者;2010年21期
9 周传世;加权几何平均组合预测模型及其应用[J];广东商学院学报;1994年02期
10 方向华;王文杰;汤兵勇;;基于模糊补偿的组合预测方法研究[J];中国储运;2006年01期
11 付加锋;蔡国田;张雷;;基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型[J];资源开发与市场;2006年03期
12 沈家骅;严振祥;;基于区间分析的组合预测系数确定方法[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2006年06期
13 谢纽;何跃;徐玖平;;组合预测模型在工业经济预测中的应用[J];金融经济;2007年14期
14 张玉真;贺昌政;;四川省工业利润总额在组合预测方面中的应用与研究[J];科协论坛(下半月);2007年06期
15 李国柱;王亚鸽;杨金伟;;我国居民消费的组合预测模型[J];当代经济管理;2007年06期
16 史宁;;商业银行对个人信用评估的组合预测模型[J];商业研究;2009年11期
17 朱晓曦;张潜;;基于Shapley值的组合预测方法在福建省农业总产值预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年09期
18 许沛沛;;基于GMDH组合的工业增加值预测模型研究[J];经营管理者;2010年21期
19 周慧;王晓光;李新战;;不等时距灰色组合预测模型的研究[J];数学的实践与认识;2010年21期
20 张伟;;基于EM的贝叶斯模型平均组合预测及应用研究[J];现代商贸工业;2010年23期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 单秀生;陈华友;王宇;姚梦杰;;基于最大误差绝对值最小化的多目标区间型组合预测模型[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
2 马永开;唐小我;;组合预测模型研究[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
3 谢如贤;成盛超;程仕军;陈思华;;变结构组合预测模型的建立与应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷)[C];1993年
4 吴长山;;灰色—马尔柯夫组合预测[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
5 黄晓强;何玉敖;;基于组合预测模型的振动结构响应预测[A];第三届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2003年
6 曾勇;唐小我;;无偏组合预测的贝叶斯模型及其分析[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
7 刘茂余;于丽英;;一种组合预测新方法的研究[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年
8 姜明辉;解晓璐;;Logistic回归与线性回归组合模型及在个人信用评估中的应用[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年
9 成枢;刘国林;高放;;最优组合预测模型及其在变形预测中的应用[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
10 邹昊飞;夏国平;杨涵;;基于GMDH的BP组合预测模型[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年
2 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年
3 孙喜梅;城市路网实时动态交通信息的组合预测模型和方法研究[D];吉林大学;2002年
4 胡予红;煤炭消费预测与温室气体减排途径和对策研究[D];中国矿业大学(北京);2010年
5 黄少杰;我国就业问题与第三产业发展的关联性研究[D];吉林大学;2007年
6 詹蓉;面向即时顾客化定制的个性化需求预测方法研究[D];华中科技大学;2008年
7 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
8 姜明辉;商业银行个人信用评估组合预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
9 韩爽;风电场功率短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
10 张俊艳;城市水安全综合评价理论与方法研究[D];天津大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 葛彩莲;西宁市降水量不同预报方法比较研究[D];西北农林科技大学;2011年
2 叶鸿;我国航运企业物流战略联盟研究[D];河海大学;2004年
3 张家樾;组合预测方法在汇率预测中的应用研究[D];厦门大学;2008年
4 李明理;高速公路交通量生成机理与预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
5 陈金翠;最小二乘支持向量回归组合预测模型的应用[D];新疆大学;2010年
6 洪峻;镇江港发展战略研究[D];大连海事大学;2007年
7 孙威;组合汇率预测方法在人民币/美元汇率预测上的应用[D];山东大学;2007年
8 王淑花;基于时间序列模型的组合预测模型研究[D];燕山大学;2012年
9 赵海英;闽清县建设用地的组合预测模型[D];福建师范大学;2008年
10 伊瑞;电力负荷预测中的数学方法及应用研究[D];中南大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前8条
1 浙江证券研究所 吕小萍;电子商务:春天是否已到来?[N];中国证券报;2003年
2 通讯员 白杰;市气象局农牧业局 联合会商建言献策[N];巴彦淖尔日报(汉);2009年
3 张乔妹 余郁;江门供电勾勒营销“微笑曲线”[N];中国电力报;2009年
4 特约撰稿 赵惟;解析运营收入测算[N];人民邮电;2003年
5 何德旭(中国社会科学院财贸经济研究所副所长);计量经济学受宠诺贝尔[N];南方周末;2003年
6 记者 单羽青;控制中国贸易盈余增长需多种手段[N];中国经济时报;2006年
7 大华期货 赵晓霞;我国期货市场豆类最佳套保比的实证研究[N];期货日报;2008年
8 郭庆方;不可忽略的油价“主观价值”论[N];中国石油报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978