收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

四种粗糙集扩展模型的研究

包艳玲  
【摘要】:粗糙集理论作为一种强大且高效的处理不确定性问题的工具,被成功应用到许多实际问题的解决中,例如数据挖掘、决策分析、智能控制、模式识别等领域.相对其他处理不确定性问题的数学工具而言,粗糙集只通过数据本身而无需提供任何先验信息就可以获得数据之间的相关性进而实现规则获取,而模糊集和证据理论则需要隶属度和概率赋值信息.所以,粗糙集处理问题相对更客观.另一方面,由于粗糙集理论中不包含处理不精确或不确定原始数据的机制,因此与概率论、模糊数学、证据理论等不确定或不精确信息处理工具有很强的互补性.从而,粗糙集与其他代数结构或数学工具结合得到的扩展模型可以更广泛地应用到现实生活中.目前,关于粗糙集理论的研究方法主要有两种,即构造化方法和公理化方法.构造化方法主要研究粗糙集在实际问题中的应用,而公理化方法致力于探索粗糙集模型的内在性质.本文主要分为三部分.第一部分,研究基于剩余格的L-模糊粗糙近似算子的单公理刻画.第二部分,结合概率论思想,分别从构造化和公理化角度探索多标记决策粗糙集.第三部分,把中智集思想引入到粗糙集中,基于单值中智逻辑算子,从逻辑视角定义单值中智粗糙集,并研究其基本性质和公理化刻画.同时,建构了基于区间中智关系的广义区间中智粗糙集,并进一步展示其在决策问题上的具体应用.本文共分五章:第一章简要回顾粗糙集,剩余格,多标记信息表,单值中智集,区间中智集的相关概念和基本性质.第二章研究基于剩余格的L-模糊粗糙近似算子的公理刻画.首先成功完成了用一个公理来刻画一般L-模糊关系下产生的L-模糊粗糙近似算子.并且,通过分析特殊的L-模糊关系与L-模糊粗糙近似算子的联系,进而得到串行的,自反的,对称的,传递的L-模糊关系产生的模糊粗糙近似算子的公理刻画.最后分别探索自反且对称、自反且传递、对称且传递的L-模糊关系诱导的L-模糊粗糙近似算子的单公理刻画.由于粗糙集与模态逻辑之间的紧密联系,公理刻画为构造和研究各种模糊模态逻辑提供更方便的方法,从而为人工智能发展提供更丰富的理论基础.第三章基于多标记信息系统研究多标记决策粗糙集.因为决策者经常从一个属性的多个尺度出发分析一个对象,从而多标记信息表在决策问题中占有至关重要的地位.同时,决策粗糙集为决策问题的解决提供了独特的视角.在此将决策粗糙集思想应用到多标记信息表中,从整体角度出发:提出算术平均多标记决策粗糙集和加权平均多标记决策粗糙集.从局部角度出发,提出了多标记决策的保守和冒险思想,进而详细阐述四个模型—保守接受且冒险拒绝,保守接受且保守拒绝,冒险接受且冒险拒绝,冒险接受且保守拒绝.此外,详细具体分析所有多标记决策粗糙近似算子的基本性质.最后,用一个实际应用例子来验证所提出模型的可实施性和有效性.第四章在单值中智集框架中引入单值中智逻辑算子,进一步基于单值中智模和单值中智蕴涵研究单值中智粗糙集.首先,从构造法的角度提出由单值中智蕴涵:I和单值中智模N定义的(I,N)-单值中智粗糙近似算子,进一步研究近似算子的基本性质和特殊的单值中智关系与近似算子之间的联系.从公理化刻画角度,系统阐述了(I,N)-单值中智粗糙近似算子的公理化刻画.特别地,采用不同公理集刻画(I,N)-单值中智粗糙近似算子的不同内在属性,即不同类型的单值中智关系产生的近似算子对应不同的公理集.第五章从构造化角度和公理化刻画角度探索区间中智集和粗糙集的混合模型.一方面,从构造化角度定义基于区间中智关系的广义区间中智粗糙近似算子.并且,研究特殊的区间中智关系与广义区间中智近似算子的联系.另一方面,探索广义区间中智近似算子的公理化刻画,不同公理集对应不同类型的区间中智关系使得产生相同的广义区间中智粗糙近似算子.为了将广义区间中智粗糙集广泛应用到实际问题中,提出双论域的区间中智粗糙近似算子及其在多属性决策问题中的算法,并且引入一个多属性决策问题来验证算法的可靠性.


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前15条
1 李文钰;许双武;徐加阳;王秋婷;路云龙;;基于粗糙集理论的多标度层次分析教师教学评价模型[J];数学学习与研究;2017年11期
2 黄爱萍;黄凤英;;基于覆盖粗糙集的超图连通性[J];数码设计;2016年02期
3 刘艳芳;陈雪云;;关系粗糙集的邻域拟阵结构研究[J];数码设计;2016年02期
4 薛占熬;司小朦;王楠;朱泰隆;;基于最小/最大描述的多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型[J];计算机科学;2017年01期
5 胡成祥;赵国柱;;优势关系多粒度粗糙集中近似集动态更新方法[J];中国科学技术大学学报;2017年01期
6 钟诚;李金海;;组合多粒度粗糙集及其在教学评价中的应用[J];数码设计;2017年01期
7 张凯;杨靖;;粗糙集理论及其应用综述[J];物联网技术;2017年06期
8 李敬;王利东;;不完备信息系统中的广义多粒度双相对定量决策粗糙集[J];南京大学学报(自然科学);2017年04期
9 王佳琪;苗夺谦;张红云;;基于可变多粒度概率粗糙集的分类模型[J];模式识别与人工智能;2017年08期
10 孟慧丽;马媛媛;徐久成;;基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简[J];计算机科学;2016年02期
11 沈家兰;汪小燕;申元霞;;可变程度多粒度粗糙集[J];小型微型计算机系统;2016年05期
12 殷杰;董斌彬;;粗糙集理论在国内旅游研究中的应用[J];旅游纵览(下半月);2014年07期
13 孟慧丽;马媛媛;徐久成;;基于信息量的悲观多粒度粗糙集粒度约简[J];南京大学学报(自然科学);2015年02期
14 江飞;;粗糙集理论在故障诊断中的应用研究[J];科技视界;2015年16期
15 方向;张旺;凌俊斌;;粗糙集理论在输变电工程造价风险评价指标体系优化中的应用[J];土木工程与管理学报;2015年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 刘碧森;钟守铭;陈华富;;基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
3 李雄;李胜利;徐宗昌;;基于粗糙集理论的状态监测与故障诊断(英文)[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
4 卓明;王丽珍;谭旭;;基于粗糙集近似集扩展的规则提取算法[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
5 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
6 孙亮;杨飞;于建均;陈梅莲;;一种基于指数粗糙集合的变精度控制器应用研究[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
7 陈钉均;刘熠;李涵;吴开腾;;变精度覆盖粗糙集的新型算子研究[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
8 刘庆珍;蔡金锭;;基于粗糙集理论的电力电子电路故障诊断[A];第十六届电工理论学术年会论文集[C];2004年
9 黄伟;赵寅邦;陈乔生;王俊凯;;基于改进遗传算法和粗糙集的变压器故障诊断[A];2015年全国智能电网用户端能源管理学术年会论文集[C];2015年
10 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 包艳玲;四种粗糙集扩展模型的研究[D];陕西师范大学;2018年
2 黎文善(LE VAN THIEN);基于覆盖的概率粗糙集和L-模糊变精度粗糙集研究[D];武汉大学;2015年
3 廖淑娇;代价敏感粒计算若干方法的研究[D];电子科技大学;2018年
4 王丽娜;基于阴影集和粗糙集的模糊聚类算法研究与应用[D];南京航空航天大学;2016年
5 谭天乐;基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断[D];浙江大学;2003年
6 乔斌;粗糙集理论分层递阶约简算法的研究[D];浙江大学;2003年
7 何亚群;基于粗糙集的智能决策理论与应用研究[D];南京航空航天大学;2005年
8 马玉良;知识获取中的Rough Sets理论及其应用研究[D];浙江大学;2005年
9 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
10 王加阳;面向海量数据的粗糙集理论与方法研究[D];中南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳玲;单值中智粗糙集的拓扑结构及模型推广研究[D];陕西师范大学;2018年
2 张鑫;基于粗糙集的图匹配算法[D];西安建筑科技大学;2018年
3 郭娜娜;优势关系下基于浓缩矩阵的属性约简方法[D];河北大学;2018年
4 范会涛;基于相似性度量的多粒度粗糙集与粒约简[D];河北科技大学;2018年
5 王雪静;基于聚类的多粒度属性约简方法研究[D];河北大学;2018年
6 彭潇然;基于邻域粗糙集的决策表和信息表属性约简研究[D];青岛大学;2018年
7 王蓉;邻域粗糙集的属性约简算法及其在分类器中的应用[D];青岛大学;2018年
8 刘海晓;基于CAN-BUS数据和粗糙集的公交车辆关键故障信息研究[D];北京交通大学;2018年
9 陈学赓;基于粗糙集理论和贝叶斯网络的变压器故障诊断方法研究[D];山东大学;2018年
10 胡玮;基于改进邻域粗糙集和随机森林算法的糖尿病预测研究[D];首都经济贸易大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
2 重庆邮电学院党委书记徐仲伟 院长 聂能;发挥学科优势 打造信息平台[N];科技日报;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978