基于文本的个人情感状态分析研究

【摘要】：我们正处在一个快节奏的时代,面对来自各方面的压力,人们需要倾诉,有的人会找熟悉的亲人、朋友,有的人会写日记。随着网络和通信工具的发展,更多的人会选择将自己的看法、情绪发表在网络上。通过对这些信息进行情感分析,可以获取个人喜好,实现网络推销、舆情监控、心理引导等。当前对情感的研究主要集中在图像、声音、行为动作和生理信号方面。而文本情感分析研究主要针对产品评论、舆情监控等,对个人的情感状态研究极少,还未出现比较有影响力的成果。文本情感分析主要是判别文本的情感倾向,即属于积极、消极或者中性。本文在传统文本情感分析的基础上,对个人的情感状态进行分析研究。首先,对已有的情感词资源进行总结和整理,并结合部队这样的特殊群体和网络时代特点,有针对性的扩充了情感词,构建了包括褒义词和贬义词词典,并对影响文本情感倾向和强度的转折词、程度副词、否定词等进行总结,特别是通过与相关部门沟通,构建了极端词(短语)词典。其次,对文本进行预处理,并以文本中的情感词作为特征选择方法,对文本中存在的转折词、程度副词、否定词、反问句等进行相应分析处理,通过计算得出句子的情感倾向,并比较褒贬句子数量得出整个文本的情感倾向,最后通过加权与所设阈值进行比较,得出该文本作者是否需要关注。通过对实验结果分析,进一步修改完善了文本情感分析方法。