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基于位图的彩色图像无损压缩算法研究

马智忠  
【摘要】:随着科技的发展,尤其是数字多媒体技术的飞速进步,人类迫切的需要对各类图像进行处理,图像处理技术已经渗透到我们生活的各个方面,从对照片的美化处理到交警对违法违规车辆的拍照,从医学CT等影像图像的成像到卫星遥感图像的分析。追求高要求的图像质量和大量待处理的图像数据使得图像处理技术有更广阔的发展前景。图像无损压缩是一种基础的图像压缩处理技术,它使得越来越多的领域对各种各样的图像实现无失真压缩成为了可能。图像无损压缩应用颇为广泛,例如对医学图像、艺术品、航天等图像的存储。图像无损压缩是一个删除图像冗余的过程,它可以完整的恢复出原始图像。BMP图像是windows环境下图像处理的一种常用文件格式,该标准针对灰度图像给出了BI_RLE4和BI_RLE8两种压缩方法,但对彩色图像并没有给出明确的压缩方案,因此一定程度上限制了BMP彩色图像的广泛应用。为了解决BMP彩色图像在实际应用中占用存储空间过大的问题,本文提出了一种利用相邻像素和RGB颜色值的相关性来去冗余的24位真彩色位图图像的无损压缩算法,并利用最小二乘法来确定模型参数,以此来降低整个图像的相关性,然后结合熵编码技术实现图像的无损压缩。通过对实验结果的分析,本文提出的方案与常见的ZIP无损压缩和PNG无损压缩方法相比,该方案的算法运算简洁、速度快,且易于实现,无损压缩的压缩比相对提高了30%以上,可以作为一种新的、有效的无损压缩方法应用于图像的压缩中。


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