收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

2004-2015年全国肺结核流行趋势时空特征及预测研究

毛强  
【摘要】:目的:了解我国肺结核疫情现状和一般流行规律,分析肺结核流行时空特征分布,探测肺结核聚集区域、范围和时间,建立肺结核发病趋势预测模型,并将分析结果可视化展示。本研究可为肺结核疫情监测、防控以及编制防治规划提供参考,同时为具有空间属性和季节特征的其它传染病数据分析提供思路和方法学借鉴。方法:通过国家疾病预防控制中心公共卫生科学数据平台收集2004-2015年我国31个省份(直辖市、自治区,不包括港澳台)的肺结核数据,从国家统计局网站《中国统计年鉴》收集人口数据,从国家基础地理信息系统收集省级行政区域电子地图等数据。研究方法如下:(1)采用一般描述性统计对肺结核流行现状和规律进行分析;采用H-P滤波法、季节指数分析和Cochran-Armitage趋势性检验方法分析肺结核疫情的周期性、季节性特征和发病趋势。(2)采用空间三维趋势面分析、分布方向(标准差椭圆)分析、Maoran`s I指数、LISA值分析进一步了解肺结核空间分布特征、空间格局演化以及全局自相关性和局部区域发病率的分布模式。(3)利用回顾性离散型泊松时空扫描统计量探测肺结核聚集区域、范围和时间,并对聚集区域的危险度进行定量评价。(4)应用单一的SARIMA模型对肺结核月发病率数据进行拟合,并构建SARIMA-GRNN组合预测模型,对模型的适用性和预测效果做出评价,以获取最优的肺结核发病趋势预测模型。结果:(1)2004-2015年全国31个省份(直辖市、自治区)累计报告肺结核病例12321559例,年均报告发病率为77.31/10万人,年递降率为1.35%,肺结核发病率呈现出不断下降趋势(Z=-231.67,P0.001)。月发病率呈双高峰分布且存在明显的季节性和周期性,1月的登记率最高,其次是3月,12月最低;1-7月为发病旺季,冬季为发病淡季。人群分布中,男性患者占比69.50%,中老年人群发病率最高,其次是20-24岁年龄组(占比10.21%),各年龄组男性患者数量均高于女性;农民患者人数最多(占比61.84%),农民、工人、家政和待业人员、学生是肺结核高危职业人群而且该人群的报告病例数逐年增加。病例诊断来源中,实验室确诊肺结核数量(占比55.41%)高于临床诊断,菌(-)和仅培阳病例报告比例呈现增长趋势,涂(+)和未痰检病例报告比例呈现下降趋势。省份分布中,年均发病率较低的地区主要集中在沿渤海、黄海的省份(直辖市)以及宁夏回族自治区和云南省,高发病率地区集中在西部和南部地区的部分省份。(2)我国肺结核年发病率均存在全局正向空间自相关性(全局Moran`I在0.2614~0.4607之间,P均小于0.05),为非随机分布,存在区域聚集现象。在东西方向肺结核发病率呈直线分布,东部地区发病率明显低于西部地区;在南北方向肺结核发病率分布呈微“U”形分布,中部地区发病率低于南、北地区。2015年肺结核发病重心轨迹与2004年相比向西南方向移动了157.19km,肺结核疫情在东南-西北方向上扩散且方向性趋势逐渐减弱。High-High分布模式省份增加,主要分布在西部地区(新疆维吾尔自治区、西藏自治区、青海省)以及湖南省和广西壮族自治区,Low-Low分布模式集中在京津冀三省、江苏省和浙江省。(3)时空扫描探测到5个时空聚类区,一级聚集区(LLR=121196.13,RR=1.56)以拉萨市为中心,半径为1601.35km,聚集时间为2005年1月-2010年6月,聚集范围包括西北地区的新疆维吾尔自治区、青海省、甘肃省和西南地区的西藏自治区、四川省、重庆市、云南省和广西壮族自治区,基本囊括了肺结核高发病率地区,部分地区与局部空间自相关分析的热点区域相吻合。(4)SARIMA-GRNN组合模型的MSE为0.1069,RMSE为0.3269,MAE为0.2032,MAPE为0.0313,R~2为0.9495,结果提示组合模型预测的精度优于单纯的SARIMA模型。结论:(1)肺结核年发病率呈现不断下降趋势,月发病率存在明显的季节性和周期性并呈双峰分布,1-7月为发病旺季;男性、中老年人群,农民、工人、家政和待业人员、学生为肺结核防控重点关注对象;肺结核诊断、登记工作质量逐步提升。西部地区和南部地区部分省份(自治区)为肺结核疫情重点防控区域。(2)肺结核发病率在空间上为非随机分布,存在区域聚集;发病重心向西南方向移动,在东南-西北方向上扩散且方向性趋势减弱。疫情“热点”区域主要分布在西部地区(新疆维吾尔自治区、西藏自治区、青海省)以及湖南省和广西壮族自治区,疫情“冷点”区域分布在京津冀、江苏省和浙江省。时空扫描统计量结果和空间自相关分析、季节性分析基本一致,一级时空聚类区位于西部高发病率地区,聚集时间在发病旺季。(3)SARIMA-GRNN组合预测模型拟合了肺结核时间序列数据的线性和非线性特征,具有较高的预测精度,可用于肺结核疫情预警。(4)季节性特征分析、地理信息系统空间分析和时空扫描统计量相结合分析我国肺结核发病季节性分布、时空特征、空间演化格局,探测聚集区域、范围和时间的效果显著。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 涂旭;陈世瑶;;事件本体中的非分类事件关系研究综述[J];中南财经政法大学研究生学报;2017年04期
2 郭蕾;王永炎;张志斌;张俊龙;;证候动态时空特征的复杂性及相应的研究思路[J];中医研究;2006年03期
3 朱泽生;孙玲;;小麦综合比较优势时空特征动态变化研究[J];农业系统科学与综合研究;2006年02期
4 王宝;杨波;;基于地统计学的玉溪暴雨时空特征分析[J];云南地理环境研究;2016年06期
5 王大学;;清代安徽慈善组织时空特征初探[J];社会科学;2017年12期
6 于国珍;;清代陇东地区旱灾时空特征分析[J];防灾科技学院学报;2010年01期
7 孟凡松;;明洪武年间湖南卫所设置的时空特征[J];中国历史地理论丛;2007年04期
8 徐效坡,韩大海;省级区域对外商品联系的时空特征[J];经济地理;1996年01期
9 秦华标;张亚宁;蔡静静;;基于复合时空特征的人体行为识别方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2014年08期
10 王庆九;谢放尖;李洁;杨峰;;VOCs排放时空特征及VOCs污染防治对策研究——以南京为例[J];科技创新导报;2017年35期
11 王泰青;王生进;;基于中层时空特征的人体行为识别[J];中国图象图形学报;2015年04期
12 郭蕾;张俊龙;窦志芳;张鑫;贺文彬;;运用系统科学理论诠释证候的动态时空特征[J];中华中医药学刊;2007年03期
13 李琼;许娈;肖天贵;;越赤道气流的时空特征分析[J];浙江气象;2016年04期
14 罗溢;张新主;许瑶佳;;湖南省基于scPDSI指数的干旱时空特征分析[J];现代农业科技;2018年17期
15 段佩利;秦丽杰;张辉;;吉林省东部山区干旱时空特征[J];环境科学与管理;2012年02期
16 胡宁;赵莉;;基于SWOT分析的河南省国内旅游战略选择[J];现代商贸工业;2008年10期
17 赵莉;李吉;石启富;;基于Z指数分析西北地区干旱的时空特征[J];河南农业;2016年05期
18 李俊峰;张飞燕;;基于局部时空特征方向加权的人体行为识别[J];中国图象图形学报;2015年03期
19 陈少沛;李勇;彭聪;谭建军;;面向交通地理信息时空特征描述的Spatial-UML研究[J];测绘科学;2008年06期
20 张勇;;龙潭湖水质时空分布特征研究[J];科技情报开发与经济;2007年20期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹军;;世界优秀田径速度项群技术动作结构与时空特征的研究[A];第4届全国青年体育科学学术会议论文摘要汇编[C];2005年
2 田笑;智协飞;潘一铭;;东亚水汽低频变化的时空特征[A];第32届中国气象学会年会S4 东亚气候变异成因和预测[C];2015年
3 闵凡花;夏佰成;刘德;韩余;;重庆地区近45年夏季降水的时空特征分析[A];S3 聚焦气候变化,探索低碳未来[C];2012年
4 刘晓晓;孔云峰;;气象监测数据的时空特征分析[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
5 吴琼;赵春雨;王大钧;李倩;伍俊艺;林蓉;;1951—2014年辽宁省气象干旱时空特征分析[A];第32届中国气象学会年会S5 干旱陆面过程与气候变化[C];2015年
6 李西第;佘丽敏;李潇;;济南市城市道路拥堵时空特征及其影响要素[A];持续发展 理性规划——2017中国城市规划年会论文集(06城市交通规划)[C];2017年
7 路远;;论光子的时空特征[A];中国天文学会2011年学术年会手册[C];2011年
8 高蔺云;黄晓荣;马凯;奚圆圆;李晶晶;;岷江上游降雨时空特征分析[A];中国水利学会2016学术年会论文集(下册)[C];2016年
9 沈玉敏;;辽宁省春季气温长期变化的时空特征[A];中国气象学会2007年年会气候学分会场论文集[C];2007年
10 江晓玲;王羽飞;朱峰;于龙;;1997—2013年吉林省雷电灾害时空特征及成因分析[A];第32届中国气象学会年会S20 第十三届防雷减灾论坛——雷电物理和防雷新技术[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 贺亚亚;中国农业地理集聚:时空特征、形成机理与增长效应[D];华中农业大学;2016年
2 柯文前;高速公路交通流网络的时空特征与城市空间关联研究[D];南京师范大学;2015年
3 王金伟;基于表情时空特征的认知情感状态识别研究[D];天津大学;2014年
4 田光进;基于遥感与GIS的90年代中国城乡居民点用地时空特征研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
5 李兰;基于主体价值的城市空间扩展绩效研究[D];西安建筑科技大学;2014年
6 江辉;基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析[D];南昌大学;2011年
7 裴利沈;视频中人体行为识别若干问题研究[D];电子科技大学;2016年
8 贺亚琴;气候变化对中国油菜生产的影响研究[D];华中农业大学;2016年
9 陈更新;南海中尺度涡的时空特征研究[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2010年
10 李丽平;海气系统季内振荡现象的气候学研究[D];南京气象学院;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 毛强;2004-2015年全国肺结核流行趋势时空特征及预测研究[D];兰州大学;2018年
2 任红洋;基于内容和时空特征的面瘫程度定量评价的鉴别研究[D];中南林业科技大学;2017年
3 孙英贺;基于时空特征点的群体异常行为检测算法研究[D];青岛科技大学;2011年
4 李峰;基于改进时空特征的行为识别研究[D];华侨大学;2013年
5 刘栗;中国东部春季土壤湿度的时空特征及多种再分析资料的对比[D];中国气象科学研究院;2014年
6 闫青;基于预测算法的快速多尺度金字塔时空特征点计算算法研究[D];青岛科技大学;2016年
7 杨凯;基于时空特征点的行为识别方法研究[D];华侨大学;2012年
8 郭一兰;基于局部时空特征的视频事件检索[D];华侨大学;2012年
9 蔡邦宇;人脸识别中单次ERP时空特征分析及其快速检索的应用[D];浙江大学;2015年
10 段临湘;长沙城市更新的时空特征及调控机理[D];湖南师范大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 景天魁;建立具有中国时空特征的理论框架[N];人民日报;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978