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黄河流域工业污染的时空格局和影响因素研究

李实  
【摘要】:改革开放以来,我国经济取得了举世瞩目的增长奇迹,在工业化改造的同时,传统的高能耗、外放型增长模式带来了严重的环境问题。党的十八大以来,环境保护问题上升到了前所未有的高度,污染治理取得了显著的阶段性成就。但是污染治理形势依然面临诸多困难。黄河是我国第二大河流,黄河流域孕育出了中华文明,随着黄河流域生态保护和高质量发展国家战略的制定,工业污染的治理已成为黄河流域环境保护的主要任务。城市群和经济带的加速融合,地理邻近的城市由于自然禀赋的相似,资源要素的流动,工业污染排放存在着明显的空间关联。因此,探索黄河流域工业污染的时空演变格局,总结黄河流域工业污染集聚特征,识别黄河流域工业污染的影响因素,促进污染排放协同治理,对于黄河流域生态屏障的形成和高质量发展具有十分重要的意义。本论文借鉴和吸收了现有相关文献研究成果,基于地理学第一定律、空间外溢理论、增长极限说等理论,借助文献分析法、探索性空间分析法和空间计量模型分析方法,呈现了黄河流域工业污染排放量的时空演变格局,检验了黄河流域全局和局部相关关系,刻画总结了黄河流域工业污染空间集聚演变特征和分布特征,并且采用动态空间面板杜宾模型识别了黄河流域工业污染的影响因素,量化了空间效应,提出了相应的对策建议。本文主要结论有以下几点。(1)2003-2018年随人均GDP增长,黄河流域工业污染排放呈倒U型变动,环境库兹涅茨曲线假说得到验证。工业污染呈现“东高西低”的空间分布格局,流域自西向东分别为污染排放的极低值区、低值区、高值区和极高值区。GDP的极高值区、高值区和极低值区、低值区与污染排放的极高值区、高值区、低值区和极低值区重合。(2)黄河流域三种工业污染物的全局Moran's I均显著为正,工业污染聚类特征明显。研究期内污染物的空间相关性呈波动变化,并逐步减弱。污染物的全局相关性强弱依次为工业废水工业SO_2工业烟粉尘。(3)局部空间自相关检验结果显示:黄河流域工业污染存在“近朱者赤、近墨者黑”的空间邻近效应,高值集聚H-H型和低值塌陷L-H型城市数量减少,低值集聚L-L型和高值凸起型H-L城市数量增加,污染水平向中间靠拢,两极分化现象减弱。工业污染局部集聚呈现出差“东部高西部低”的空间分布特征,形成了“黄河流域工业污染西部低值集聚带”和“黄河流域工业污染中东部高值集聚俱乐部”。工业废水高值集聚H-H型成片状分布,2018年在山东半岛进一步集中;工业SO_2和工业烟粉尘高值集聚型H-H型从流域中部向北转移至内蒙古地区。低值塌陷L-H型点状分布于H-H型城市外围,居于“近墨者黑”的不利地位;低值集聚L-L型带状分布稳定于流域西部地区;高值凸起H-L型则呈点状分布于L-L型城市外围,主要为中心城市、省会和州府,存在一定污染泄露风险。(4)黄河流域三种工业污染物空间滞后系数ρ均为正,空间邻近地区污染排放“一荣俱荣,一损俱损”;时间滞后系数γ均为正,时间序列上存在“雪球”效应。而时空系数δ出现差异,工业废水为正,邻近城市间工业废水的“竞相排放”;工业SO_2和工业烟粉尘为负,邻近城市间污染排放具有“警示作用”。(5)经济增长、能源消耗和产业结构的空间直接效应为正,即促进了本地区污染排放;技术水平、产业集聚和环境规制的直接效应为负,即减缓了本地区污染排放。产业结构和能源消耗的间接效应为正,即促进了周边地区的污染排放;经济增长、技术水平、产业集聚和环境规制间接效应为负,即减缓了邻近地区污染排放。


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