收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

在数据挖掘中概念格的理论研究

黄文涛  
【摘要】: 知识是人类认识客观世界的结果,同时也是指导人们行为的准则,在知识经济的时代里知识是社会发展的重要动力,是决定生产力发展的主要因素,特别是随着时代的发展,环境的变化,认识的深入,人们必须不断的获取与发现新的知识,人们有各种获得知识与发展知识的手段,而其中最重要的一种手段是从数据库中进行数据挖掘。 随着Internet技术的日益普及,“丰富的数据与贫乏的知识”问题变得日渐突出,而数据挖掘如何从大量的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识和信息,因而成为当前人工智能中非常活跃的研究领域。概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具,用来发现数据中隐藏的知识模式。因此,研究概念格的基本理论以及将其应用于知识发现有着非常重要的意义。本文主要研究概念格的基本理论和基于概念格的知识发现。在概念格与粗糙集的关系方面,由于概念格与粗糙集在数据分析方面有相似之处,并且粗糙集的一些概念包括等价类,上、下近似等都可以通过概念格来表示。本文论述了概念格与粗糙集之间的联系,建立了它们之间的的关系。在概念格的代数性质方面,本文给出了形式背景下概念集合上的元素之间的二元运算,使通常意义下的概念格成为带有算子的概念格,证明了概念格为代数意义下的格,并研究了其代数性质,为概念格的进一步研究提供了理论基础和新的研究方法。在基于概念格的规则提取方面,数据挖掘尤其是规则挖掘可以看作是一个形成概念的过程和发现概念之间关系的过程。概念格反映了对象与属性之间的精确关系,而模糊概念格反映了概念与属性之间的不确定联系,在现实生活中,人类认识的大量概念都是模糊的,因此研究模糊概念格对于实际决策有着重要的意义。对概念格本身及其应用进行了一些研究,但是,知识发现正处于发展阶段,概念格理论在知识发现中的应用还有许多问题值得研究。本文的研究工作是一个尝试,相关工作还有待进一步深入。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 丁纪云,蔡春娥;利用构造数据集评定数据挖掘过程的方法[J];湖南广播电视大学学报;2001年02期
2 任承业,罗伟其;校园信息系统中CRM与数据挖掘的结合和应用[J];计算机工程与应用;2003年13期
3 王艳;数据挖掘在数字图书馆中的应用[J];情报科学;2003年02期
4 邵红全,赵茜;用SQL Server2000实现数据挖掘的技术与策略[J];电脑开发与应用;2003年04期
5 耿庆鹏,卢子芳;利用数据挖掘技术实现对电信行业用户欺诈行为的预测[J];电信快报;2003年10期
6 蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期
7 叶静,蔡之华;遥感图像中的数据挖掘应用概述[J];计算机与现代化;2003年10期
8 黄解军,万幼川,潘和平;银行客户关系管理与数据挖掘的应用[J];计算机工程与设计;2003年07期
9 崔强,朱卫东;基于数据挖掘的铁路机务段成本控制系统[J];铁路计算机应用;2003年01期
10 杨思春;基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究[J];微机发展;2003年09期
11 汤效琴,戴汝源;数据挖掘中聚类分析的技术方法[J];微计算机信息;2003年01期
12 李月芳,孙俊;数据挖掘及其在电网故障诊断中的应用[J];农机化研究;2003年04期
13 陈勍;数据挖掘技术及其应用[J];医学信息;2004年04期
14 ;中国科学院数据挖掘与知识管理学术研讨会在京举行[J];管理评论;2004年07期
15 曾贞;数据挖掘在电子商务中的应用[J];甘肃农业;2004年07期
16 陈钟;基于DSO的数据挖掘应用[J];广西师范学院学报(自然科学版);2004年S1期
17 柯文德;一种基于数据挖掘的分布式入侵检测模型[J];计算机测量与控制;2004年08期
18 徐玲;基于案件综合信息分析挖掘的研究[J];广东公安科技;2004年01期
19 赵明清;蒋昌俊;陶树平;;基于等价相异度矩阵的聚类[J];计算机科学;2004年07期
20 王恬宇,陈雪强;基于数据挖掘的分步式定性推理[J];情报杂志;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
8 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
2 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
3 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
4 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
5 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
8 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
9 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
10 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
2 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
3 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
4 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
5 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
7 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
8 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978