收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

粒度计算及其在机械故障诊断中的应用

朱晓然  
【摘要】: 粒度计算是随现代信息处理技术发展而出现的一种新的数据分析概念和计算范式,目前它已经成为模糊的、不完整的、不精确的和海量的信息处理的重要工具和人工智能领域研究的热点之一。粒度计算几乎覆盖所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究内容,是以模糊集为基础的词计算理论、粗糙集理论和商空间理论的超集,也是软计算科学的一个分支。本文主要研究了粒度计算理论中的粗糙集理论和商空间理论在旋转机械故障诊断中的应用方法。旋转机械的故障诊断经过多年发展,在现场积累了大量的数据,本文以从数据中获取诊断规则和对机械故障进行辨识为目的,探讨了将粒度计算引入到旋转机械的故障诊断领域,得到的主要结论如下: 1).介绍了粒度计算理论的基本原理和三种主要的粒度计算模型,重点阐述了其中的粗糙集理论和商空间理论,对三种粒度计算模型之间的关系加以介绍,并指出了粒度计算的一些基本问题。 2).提出了一种改进的划分式离散化算法。该改进算法由数据本身确定划分距离,故可减少机械故障决策表因离散化而造成的误差。 3).对基于粗糙集理论的诊断规则提取问题进行了研究,重点研究了机械故障决策表的属性约简问题,在对基于粒计算的属性约简算法进行分析的基础上,指出该算法的缺陷,并应用属性相关度的概念对算法进行了改进。 4).基于商空间理论的转子故障辨识结果表明,在粗粒度空间中不同故障种类的时域波形图明显不同,故仅从时域波形就可将故障种类区分开来。并且提出以商结构[T]值作为故障的量化特征值,为量化特征提取提供了一种新的思路。 粒度计算理论是一个正处于发展中的理论,如何更好将其应用在故障诊断领域,是今后研究的重要方向。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 韩俊英;刘成忠;;基于粗集的支持向量机在故障诊断中的应用[J];甘肃农业大学学报;2008年03期
2 吴梅;李中健;刘小刚;;基于小波数据压缩技术的故障特征提取[J];弹箭与制导学报;2006年04期
3 何健;黄沈华;杨作宾;宋立军;;基于变精度粗糙集的故障特征选择方法[J];舰船电子工程;2010年03期
4 卢艳军;孟凡龙;李一波;;机电设备故障诊断中的模式识别技术[J];机械设计与制造;2009年03期
5 李允公;张金萍;戴丽;张占一;刘杰;;基于听觉模型ZCPA的故障诊断特征提取方法研究[J];中国机械工程;2009年24期
6 张福明;吴松林;;基于小波的消噪及BP神经网络的故障诊断[J];现代电子技术;2006年21期
7 祁晓钰;何鹏;王发智;;关于异步电机故障诊断分析与仿真[J];计算机仿真;2010年06期
8 朱松青;史金飞;;状态监测与故障诊断中的主元分析法[J];机床与液压;2007年01期
9 钟飞;谭中军;史铁林;郑晓斌;;基于ICA和小波变换的轴承故障特征提取[J];微计算机信息;2007年28期
10 段向阳;王永生;苏永生;;基于奇异值分解的信号特征提取方法研究[J];振动与冲击;2009年11期
11 胡金海;谢寿生;侯胜利;尉询楷;何卫锋;;核函数主元分析及其在故障特征提取中的应用[J];振动、测试与诊断;2007年01期
12 张银丽;张瑞玲;;基于粗糙集的机械故障诊断方法研究[J];矿山机械;2007年06期
13 江四厚;陈小虎;阳能军;王汉功;;匹配追踪消噪在故障诊断中的应用[J];电光与控制;2008年07期
14 颜艳;杨慧中;;基于容差关系的粗糙集理论及其应用研究[J];仪器仪表学报;2008年07期
15 袁海英;陈光;谢永乐;;故障诊断中基于神经网络的特征提取方法研究[J];仪器仪表学报;2007年01期
16 胡军辉;邵忍平;曾泽君;;基于谱熵的齿轮故障诊断方法研究[J];机械传动;2007年05期
17 苗锋;赵荣珍;;小波消噪和盲源分离在转子故障信号分析中的应用方法[J];河南科技大学学报(自然科学版);2008年06期
18 马庆林;王新;;提升机故障信号特征提取方法研究[J];煤矿机电;2009年02期
19 赵凯;孙涛;宋伟健;;基于小波包分析的转子振动信号故障特征提取研究[J];海军航空工程学院学报;2009年06期
20 黄欣娜;李永龙;徐永强;;基于CI的智能检测与虚拟仪器诊断系统研究[J];计算机测量与控制;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郝如江;冯志鹏;褚福磊;;数学形态滤波器设计及应用研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
2 臧先峰;张正道;白瑞林;彭竹苗;;基于小波分析的故障特征提取研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
3 吴峰崎;孟光;张桂才;;基于高级统计量的碰摩不对中故障特征提取[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
4 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
5 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
6 陈长征;勾轶;唐任远;;基于小波包频带能量分析的电机振动故障信号特征提取[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
7 张铮;苏旭武;张道德;陈学锋;;装载机故障诊断属性约简算法[A];湖北省机械工程学会青年分会2006年年会暨第2届机械学院院长(系主任)会议论文集(下)[C];2006年
8 丁毓峰;杨峰;;粗糙集约简算法在减速器故障诊断中的应用[A];湖北省机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会论文集(一)[C];2007年
9 王晓丽;周浔;韩现刚;;小波变换和神经网络在机械故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
10 杨佳;许强;余成波;雷绍兰;;基于ICA-QNN的高炉故障诊断研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张君;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
2 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
3 徐德友;粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估[D];南京航空航天大学;2002年
4 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
5 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 刘文艺;风电机组振动监测与故障诊断研究[D];重庆大学;2010年
8 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
9 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
10 唐静远;模拟电路故障诊断的特征提取及支持向量机集成方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱晓然;粒度计算及其在机械故障诊断中的应用[D];兰州理工大学;2008年
2 陈展雄;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简与故障诊断[D];华东理工大学;2011年
3 张庆涛;离心压缩机智能故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2006年
4 林洪彬;信息熵分析方法研究及其在故障诊断中的应用[D];燕山大学;2006年
5 肖圣光;基于虚拟仪器的轴心轨迹分析仪的研制[D];重庆大学;2009年
6 李君;基于变换域分析的发动机异响故障诊断研究[D];吉林大学;2006年
7 刘宏昱;基于HOC虚拟仪器的机械传动故障诊断系统研究[D];西北工业大学;2006年
8 许东;地空导弹混合智能故障诊断专家系统的设计与实现[D];西北工业大学;2002年
9 曹伟青;B样条模糊神经网络在刀具故障诊断中的应用[D];西南交通大学;2005年
10 程传胜;信息融合技术在机车牵引电机故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
7 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978