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基于参数修改的中文歌声合成算法的研究

李锦珑  
【摘要】:语音合成技术是人机交互领域的一个重要研究内容,而作为语音合成分支的歌声合成近年来也成为了研究热点。为了实现中文歌声的合成,本文将文语转换(Text To Speech, TTS)技术与语音修改技术相结合,分析对比了语音和歌声的语音差异,建立了旋律控制模型和高斯频谱模型,实现了一个音色可变的中文歌词到歌曲的转换系统。 论文的研究结果对于揭示语音与歌声之间的内在差异、实现歌声的合成具有重要的理论意义。论文实现的系统可以应用于娱乐场所和音乐创作领域,能够提高音乐合成的娱乐性和趣味性。论文的主要创新和工作如下: 1.对比分析了语音和歌声在声学特征方面的差异。语音和歌声都是由相同的发音器官产生,但在感知上差异很大。论文通过大量实验分析了二者的差异所在。语音注重传递内容,歌声注重传递情感。歌声的谐波比语音丰富,许多高次谐波仍然具有较高能量,且基频和各次谐波的走势是近似平稳的,它们的走势与语音的音调相关。 2.建立了一种歌声的旋律控制模型。根据语音和歌声在基频上的差异,主要针对颤音建立了基频修改模型,并通过旋律控制模型对语音信号的声学特征进行修改,实现歌词到歌声的转换。MOS评测结果表明,音色转换前的合成歌曲的平均MOS得分在3.29以上。 3.提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)的歌声频谱建模方法。利用GMM进行STRAIGHT谱的建模,从而实现合成歌声的音色转换。ABX测试结果表明,混合比例因子k=0或1时,正确率均为100%,0k1时,正确率高于62.5%,表明可按比例加入专业歌手的音色特征;实验结果也显示,高斯均值对音色影响较大,而比例权重和协方差对其影响较小。 4.建立了一个基于STRAIGHT算法的歌声合成系统。该系统由文本分析模块、拼接合成模块、旋律控制模块、音色控制模块组成。对输入的歌词文本,通过文本分析获得其读音信息,进而由拼接合成模型合成得到语音。然后通过旋律控制模块将语音转换为歌声,并利用音色控制模块实现音色的转换。


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