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数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用

李翼  
【摘要】: 随着知识经济的到来,人力资源管理被提到了前所未有的高度,现已成为高校管理的重要内容。同时,许多新兴技术在人力资源管理领域得到广泛应用。即便如此,人力资源管理仍存在一些现有技术不能解决的问题。寻找新的管理技术势在必行。擅长从数据中发现模式的数据挖掘技术,在许多领域被使用,并已取得良好的经济效应。为本文所述问题的解决,开辟了新的思路。 本论文以现代人力资源管理理论为指导,运用数据挖掘技术“智能的”和“自动的”对高校人力资源管理状况进行系统的分析,使得大量的数据信息得以有效的利用。并在此基础上,发现有价值的知识,指导实际工作,提升高校的综合竞争实力。 首先,阐述研究的背景、目的及意义、内容和研究方法与技术路线。高校的竞争是人才的竞争,如何全面掌握和合理运用人才资源是当今高校人力资源管理的首要问题。运用科学的定量分析方法,寻求解决问题的方案是本文的研究目的。本文从阐述数据挖掘技术相关理论入手,结合高校人力资源管理相关理论,利用数据挖掘技术解决高校人力资源管理中人才类型划分问题、预防人才流失问题和绩效考核体系的评价问题。 其次,阐述数据挖掘技术理论。数据挖掘技术国内外研究现状、数据挖掘技术基础、数据挖掘的实际应用以及数据挖掘的基本过程和分析方法。 再次论述数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用。本文重点研究数据挖掘解决三个人力资源管理问题,即:应用数据挖掘技术划分高校人才类型、预防高校人才流失、绩效考核的体系评价。 最后探讨数据挖掘技术在L大学人力资源管理中的应用,通过定量分析,解决高校人力资源管理中的实际问题,使得高校的发展战略与人力资源的管理战略有效结合,提高高校人才使用效率,进而增加高校的核心竞争力。


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