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基于条件随机场的维吾尔语框架目标词识别研究

米热吉古丽·热扎克  
【摘要】:维吾尔语框架目标词识别是框架排歧和语义角色标注的前提和基础,在维吾尔语框架语义角色自动标注中占有比较重要的比重。与英语、汉语等语言的目标词识别所取得的成绩相比,维吾尔语框架目标词识别还处于一个初步研究阶段。因维吾尔语独特的语法和语义特点,维吾尔语框架目标词识别并不是英语和汉语中有关技术的简单移植。 本文初步的研究了维吾尔语框架目标词识别的方法,维吾尔语框架网络语义知识库和目标词的特点分析的基础上,采用条件随机场模型对维吾尔语框架目标词识别进行了初步的探讨。 目标词识别时,把识别问题看作为序列标注的问题,用统计的方法来进行维吾尔语框架网络例句中的目标词识别。由于条件随机场模型不仅能够充分利用上下文信息作为特征,还能够任意增加更复杂的其他外部特征进行训练和推理,目前,它是自然语言处理领域使用比较广泛的序列标注模型之一。因此,本文采用条件随机场模型进行目标词识别。本文把词形、词性、词干、句法功能等作为特征,对不同的特征选择不同的窗口大小,制定一个合适的模板来进行目标词识别。试验结果证明,采用条件随机场模型识别目标词时,以上特征的有效性还不错,F值达到了86.17%。


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