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基于涉农词典的搜索引擎的研究与实践

田生伟  
【摘要】:随着计算机技术和Internet网络技术的飞速发展,人们对信息的获取已经从原 始的手工阶段发展到现在的通过计算机网络获取。当今的网络时代,网络的信息 量不到一年就翻一翻,这些资源构成了烟波浩淼的信息海洋。 这一切推动了搜索引擎技术的产生和发展。搜索引擎是一种以Internet网络上 的资源为对象,经过采集分析后,向用户提供信息检索的服务系统。利用搜索引 擎,人们可以快速准确地从网络上检索到自己关心的信息。据中国互联网络信息 中心统计,目前搜索引擎是仅次于电子邮件的第二大Internet的应用。 当前,在Internet网络上被广泛使用的搜索引擎有很多,各有特点和优势。例 如:美国的google、我国的baidu等。 我国的涉农信息的传播手段相对发达国家比较落后,涉农信息获取比较困难, 该现状制约了涉农市场的发展。因此研究和开发基于涉农信息的信息获取技术是 很有必要的。 本文介绍了搜索引擎技术的起源、发展、现状和新的发展趋势,阐述了搜索 引擎的一般工作原理和常用的技术,并在此基础之上构建了基于涉农词典的搜索 引擎模型。 论文完成的主要工作有:结合和分析现有技术,阐述了基于涉农词典的搜索 引擎的一般原理。以基于涉农词典的搜索引擎为原型,给出了数据采集、分析索 引、检索子系统的模型,通过对该系统的研究与实践,提出和设计了一些改进和 优化的方案,为今后系统的进一步研究和完善打下了基础。具体工作有: 对于数据采集子系统,给出了基本体系结构,介绍了网络机器人从网络采集 数据的一般过程;在实践时,对于采集、解析和索引模块工作的速度不匹配的现 象,设计了反馈平衡调节自适应机予以解决,达到了充分利用计算机资源,协调平 衡采集、解析和索引模块工作的目的。 WP=3 对于分析、索引子系统,给出了基本体系结构,介绍了其工作流程;同时, 对涉农词典的组织、基于涉农词典和一般词典的中文分词技术作了论述。为了突 出涉农词典在分词解析的作用,设计了两级词典的分词解析方案;为了保证合法 的新词进入词典来扩充词的数量,设计了基于词频统计方法学习新词汇和词汇清 洗的技术。 对于检索子系统,给出了系统的工作流程;在该系统中,论述了基于知识库 的检索预处理、关联规则的挖掘技术在检索系统中的研究、基于涉农词典的分类 检索、检索排序的加权处理;为了提高检索速度、充分利用计算机资源,设计了 并行检索在检索子系统中的研究与应用模型。 论文的最后阐述了MVC模式,并按照MVC模式的思想设计了搜索引擎的多 层结构的体系结构。


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