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基于面向对象分类方法的盐渍地信息提取研究

阿依提拉·吾加布都拉  
【摘要】: 土壤盐渍化对社会经济、环境和农业生态系统带来的破坏性越来越得到研究者的关注。利用遥感这种具有宏观、综合、动态和快速等特点的高新技术对研究盐渍化土地的性质、范围、面积、地理分布、动态变化和盐渍程度,及其治理、防止扩散等工作具有重要意义,同时遥感技术的发展对于稳步持续发展农业、进行合理规划农业用地也是非常重要的。高分辨率遥感影像时代的到来给遥感技术的发展带来了契机,在高空间分辨率的卫星影像上,地物景观的结构、纹理和细节等信息都非常清楚地表现出来。然而传统的遥感影像信息处理和提取的方法是建立在基于像素级别的光谱信息分析的基础上,它们的共同特征是只能使用图像的强度量即灰度值的统计信息,而对地物形状、结构等信息的分析很少涉及。尤其是像ALOS,IKONOS全色影像这种纹理信息极其丰富而光谱信息贫乏的数据,基于像素级别的光谱信息分析方法显得十分困难,因此,对高分辨率遥感影像的理解和处理必须根据其特点采取新的技术方法 (1)本文用的是2008年的ALOS图像,现对图像进行预处理。预处理包括几何校正。得到盐分指数和植被指数对图像必须进行地表反射率,所以利用ALOS图像的头文件和公式得到地表反射率图像。 2)利用ENVI ZOOM的Featrue Extraction命令,对植被指数和盐分指数图像进行特征提取,并保存为SHP等矢量格式,然后在GIS软件中进行密度分析和地统计分析等研究。结果中可看的出来植被指数图中颜色较深,密度较高的区域是研究区的植被分布比较多。对盐分指数图而言也这些地区颜色比较淡,盐分密度较低的区域。盐分指数密度图中的颜色亮,密度高的地方在植被指数图中植被很少,而这些地块儿是较严重的重度盐渍地。而地统计分析中可以看得出来本研究区域是植被分布较少,植被指数的直方图中可以看得出来不是完整的正态分布。盐分指数的直方图中可以看得出来,是属于正态分布的。也是选的研究区含盐量的分布较统一的,盐渍化较严重的区域。这些结果给后面的分类和分类效果提供依据和参考的。 (3)然后对图像进行图像分割,图像分割使用了分割方法的多尺度分割法,试用了不同的分割参数10,30,50,80.分割参数越大,有些细节信息很容易丢失,直接影响到分类结果。反复试验结果表明尺度参数30适合于盐渍地信息的提取。 (4)先用最大似然分类法对图像进行分类,分类精度是86.68%。选择尺度参数30的分割图像进行分类,分类精度是92.26%。两个分类法的分析结果表明:面向对象分类发有效抑制“椒盐现象”的发生,比传统的分类方法得到更高的分类精度,为盐渍地信息的自动提取提供了广阔的前景。


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