遥感技术应用于土壤盐渍化动态监测

【摘要】：土壤盐渍化(Salinization),目前已经成为全世界共同面临的一个全球性环境问题。新疆是我国盐渍土分布的主要区域,全境几乎有不同程度的盐渍土分布,对农业生产影响很大,因此实现对盐渍土大规模的动态监测,及时的获取盐渍土的演变信息,制定出一套合理的盐渍土治理方案,控制盐渍土的进一步恶化,成为目前迫切的任务之一。 本文通过大量的野外调查以及实地测点(大地电导率探测仪EM38),以新疆阿克苏地区阿瓦提县丰收灌区为典型区,利用ASTER 遥感影像数据源做光谱分析,根据不同的盐渍土具有不同的光谱特征,分别运用可见光-近红外波段组合、影像图锐化(HSV)以及主成份分析法(PCA)对监测区影像图进行合成,利用ENVI 软件监督分类的最大似然法对合成后的影像图,进行监督分类,通过分析与比较,确定可见光-近红外波段组合为最佳的影像图合成方案,为监测区盐渍土的动态监测提供了依据;另一方面,把丰收灌区监测点分为荒地和耕地两类,并把荒地和耕地监测点土壤含盐量和其在影像图中所对应监测点的光谱特征值分别一一对应起来,研究荒地和耕地监测点土壤含盐量和其在影像图中对应监测点光谱值之间各自对应的关系,最后成功的在荒地上建立了影像图的光谱特征值与监测点土壤含盐量的关系,这种关系的建立,标志针对不同程度的荒地盐渍土,可以确定其在影像图中对应的光谱值范围,对任一监测区影像图,根据光谱值,可以直接为荒地不同程度的盐渍土定义兴趣区,通过遥感图像处理软件的分类技术,对影像图进行分类,得到监测区荒地盐渍土分布图,为盐渍土的治理及防止其进一步恶化及时地提供盐渍土演变信息。