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机会网络数据分流中节点声誉机制的研究

李成双  
【摘要】:随着移动通信技术的快速发展和智能设备的普及,用户日益增长的移动数据需求给蜂窝网络造成流量过载和网络堵塞,因此,机会网络数据分流及共享成为近年来的研究热点。为了达到数据分流的目的,机会网络采用了“存储-携带-转发”转发方式。但是由于转发节点的带宽、电量等自身资源有限,节点会表现出自私性,降低了节点在机会网络中数据分流及共享中的积极性。为了解决上述转发节点的自私问题,研究者提出了多种激励机制来降低节点的自私性,同时增加转发节点的数量。本文的研究工作主要集中于机会网络数据分流中节点声誉激励机制的研究,并针对声誉激励机制开展了一下研究工作:(1)在SoWatch(Social-based Watchdog system)基础上,本文提出一种声誉评价算法EVRA(Expectation Variance based Reputation Algorithm)。首先,在机会网络中,增设了控制中心,控制中心根据转发节点在最近一段时间内的数据分流量估计声誉;其次,目的节点根据转发节点完成该次数据分流所用的时间估计声誉值。通过加权目的节点与控制中心估计的声誉得到该转发节点声誉更新值,这准确地体现出转发节点在转发过程中的作用。(2)在SoWatch(Social-based Watchdog system)的基础上,本文设计了一种声誉模型。每个节点都针对计算声誉和推荐声誉进行了计算,其中,计算声誉由系统声誉和主观声誉综合得到。此外,在Prophet路由协议基础上引入了声誉和等级服务,并设计了一种新的路由协议-声誉路由协议。根据实验仿真的结果得出,上述的两项工作内容在降低节点自私性和增加节点参加数据分流的积极性等性能方面优于以前的算法,同时提高了数据分流及共享的效果。


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