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基于知识推理的应急群决策支持系统的研究与设计

罗宇恒  
【摘要】:公共安全是国家安全的重要组成部分,尤其是近年间,对人类生命财产安全构成威胁的不只有战争,更主要的还是来自频发的自然灾害或人为的突发事件。为了妥善处理突发事件,提高救援效率,构建应急决策支持系统辅助决策者进行应急决策已是刻不容缓。 本文以此为目标开展一系列的研究工作。通过分析应急决策的基本概念、特点以及当前的研究现状,确定应急决策支持系统构建的任务,提出基于知识推理的应急群决策模型。该模型以应急预案和应急案例为决策依据,采用基于规则推理和基于案例推理的知识推理方法,获取应急知识,有效提高决策的效率。 知识的表示是构建决策支持系统的前提,本文利用人工智能中的框架表示法对应急预案进行表示,采用元组表示法对案例进行表示,提出了基于XML和关系数据库的预案和案例存储方案,有效地实现了预案的数字化。 为了实现知识推理,本文对各类事件的特征属性进行详细描述,以突发事件为依据设计推理源,以应对各种类型的突发事件。本文利用规则推理的方法,从推理源中推导出预案的特征属性取值,采用模板匹配的方式对预案进行匹配。对于应急案例,本文采用基于海明距离的最近相邻算法实现案例推理,完成案例的匹配。最终应用知识推理方法,为决策者提供方案的依据,达到辅助决策的目的。 此外,本文还引入基于直觉模糊数的信息集成方法,提出应急群决策的模式,给出候选方案集择优的流程。最后,本文通过应急平台中的实现验证了本文提出的设计方案的可行性。


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