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几类时标时滞神经网络模型的定性性质

郑飞艳  
【摘要】: 本文通过运用时标下的动力学方程的基本理论,首先考虑了在一类特殊时标上一元时滞神经网络模型周期解的存在性及其渐近性,其次讨论了一类二元双阈值时滞神经网络模型解的渐近性质.时标理论统一了离散和连续情形下动力学方程的动力性质,因此,研究时标神经网络模型的定性性质,具有重要的理论意义和一定的应用前景. 本文由三章构成.第一章简要介绍了问题研究的背景、意义以及本文的主要工作和本文用到的一些时标知识. 第二章研究当信号函数为0时一类特殊时标下一元时滞神经网络模型周期解的存在性.根据信号函数的不连续性,通过迭代,得到该神经网络模型周期解的存在性及其渐近稳定性. 第三章重点研究了当信号函数为时一类二元双阈值时滞神经网络模型解的渐近性质.对于信号函数的不同阈值范围,我们分三种情况进行了讨论,获得了动力系统的不同渐近性质.


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