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基于本体的高支模事故知识建模与推理研究

刘聪琳  
【摘要】:面对城市化进程的加快,各种建筑拔地而起,而高支模技术为部分新、特、异的建筑工程打下了良好基础。但是高支模项目的事故发生率也较高,在大量事故控制手段提出的情况下,高支模事故仍时有发生,且都造成了人员伤亡和经济损失。面对大量既有案例沉睡的现象,如何发挥它们的最大价值,对正在施工的高支模项目或拟建项目提供指导性意见,避免同类事故二次发生,降低事故发生率是本文的研究目的。基于此,本文引入本体技术和推理技术,为高支模事故控制提供了一种新思路。本文通过分析危险源理论,提出了高支模事故致因机理,在此基础上结合高支模领域知识进行扩展,提出了高支模事故本体模型。从人的不安全行为及物的不安全状态2个角度对高支模事故致因机理中的隐患进一步分析。选择protege作为本体构建工具,通过定义类、属性、实例,完成高支模事故本体的构建。实例创建以典型高支模事故为原型,运行Pellet推理机检查本体,实现语义的一致性。根据高支模架搭设的规范要求以及项目开工前所需履行手续,将重要信息、参数转化成规则,以SWRL语言构建了高支模事故控制规则库。通过2个实例验证证实了所建规则库可以根据高支模架的一些参数判断高支模的安全状态,如果存在不安全状态,可针对存在的隐患提出相应的控制措施,对事件有一个预判功能。本研究将本体技术引入事故控制领域,高支模事故本体模型与规则库的结合,对领域知识的重用以及事故控制预决策有一定的现实意义。


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